معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple wrapper for face detection and recognition

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	facelift-0.2.1
نام	facelift
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stephen Bunn
ایمیل نویسنده	stephen@bunn.io
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/stephen-bunn/facelift
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/facelift/
مجوز	ISC

<div style="background-color: #151320; padding: 1rem; margin-bottom: 1rem;"> <img alt="Facelift" src="docs/source/_static/assets/images/facelift.png"/> </div> **A wrapper for decent face feature detection and basic face recognition.** [![Supported Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/facelift.svg)](https://pypi.org/project/facelift/) [![Test Status](https://github.com/stephen-bunn/facelift/workflows/Test%20Package/badge.svg)](https://github.com/stephen-bunn/facelift) [![Codecov](https://codecov.io/gh/stephen-bunn/facelift/branch/master/graph/badge.svg?token=xhhZQr8l76)](https://codecov.io/gh/stephen-bunn/facelift) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/facelift/badge/?version=latest)](https://facelift.readthedocs.io/) [![Code Style: Black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black) For more details please head over to our [documentation](https://facelift.readthedocs.io/). ```python from facelift import FullFaceDetector, iter_stream_frames from facelift.render import draw_line from facelift.window import opencv_window detector = FullFaceDetector() with opencv_window() as window: for frame in iter_stream_frames(): for face in detector.iter_faces(frame): for feature, points in face.landmarks.items(): frame = draw_line(frame, points) window.render(frame) ``` <div style="display: flex; justify-content: center;"> <img alt="Basic Face Detection" src="docs/source/_static/assets/recordings/basic_face_detection.gif" /> </div>

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.19.2,<2.0.0	numpy
>=0.4.18,<0.5.0)	python-magic
>=0.4.14,<0.5.0)	python-magic-bin
>=20.2.0,<21.0.0	attrs
>=4.4.0,<5.0.0	opencv-python
>=19.21.0,<20.0.0	dlib
>=1.5.2,<2.0.0	cached-property
>=3.7.4,<4.0.0	typing-extensions
>=1.25.11,<2.0.0	urllib3

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl facelift-0.2.1:

pip install facelift-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz facelift-0.2.1:

pip install facelift-0.2.1.tar.gz