معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library to ease data collection for face detection/recognition/analysis

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	facekit-1.1.0
نام	facekit
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jarvis Codes
ایمیل نویسنده	jarvis@jayradz.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jarviscodes/facekit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/facekit/
مجوز	MIT

# Facekit ![Version 1.1.0](https://img.shields.io/badge/Version-1.1.0-blue) ![MIT License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-success) Face kit is a library that uses DNNs to ease data collection for other neural networks such as face recognition or face analysis. It currently has a MTCNN based face extractor for image directories as well as video directories with `vidsnap`. ## Installation Note: For some reason I can't get setup.py to pickup tensorflow, so after installing facekit, please also install tensorflow. ### From PyPi ``` pip3 install facekit pip3 install tensorflow ``` ### From Source ``` git pull https://github.com/jarviscodes/facekit setup.py install pip3 install tensorflow ``` ## Usage ``` Usage: python -m facekit [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --help Show this message and exit. Commands: extract-faces extract-faces-video ``` ### extract-faces ``` (env) E:\Users\Jarvis\PycharmProjects\Facekit>python -m facekit extract-faces --help Facekit v1.1.0 Usage: python -m facekit extract-faces [OPTIONS] Options: -i, --in_path TEXT Path where detector will pick up images. -o, --out_path TEXT Path where detector will store images. -a, --accuracy FLOAT Minimum detector threshold accuracy. --preload Preload images in memory. More memory intensive, might be faster on HDDs! --help Show this message and exit. ``` ### extract-faces-video ``` (env) E:\Users\Jarvis\PycharmProjects\Facekit>python -m facekit extract-faces-video --help Facekit v1.1.0 Usage: python -m facekit extract-faces-video [OPTIONS] Options: -v, --video_in TEXT --video_interval INTEGER -i, --detector_in TEXT -o, --detector_out TEXT -a, --accuracy FLOAT Minimum detector threshold accuracy. --preload Preload images in memory. More memory intensive, might be faster on HDDs! --help Show this message and exit. ``` ### Demo ![Video Extractor Gif](https://github.com/jarviscodes/facekit/raw/main/video-extractor.gif)

نیازمندی

مقدار	نام
-	click
-	colorama
-	alive-progress
-	mtcnn

نحوه نصب

نصب پکیج whl facekit-1.1.0:

pip install facekit-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz facekit-1.1.0:

pip install facekit-1.1.0.tar.gz