معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple and flexible AI/ML workflow engine by Picaso - FaceID

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	faceid-lib-2.0.1
نام	faceid-lib
نسخه کتابخانه	2.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Dani Gunawan
ایمیل نویسنده	danigunawan.elektroug@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.playcourt.id/picaso-faceid/picaso-faceid-engine/v1/faceid-lib
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/faceid-lib/
مجوز	Apache License

# picaso-engine ML faceid workflow ## Overview This is a helper library for picaso-engine ML faceid workflow product. The idea of this library is to wrap all reusable code to simplify and improve workflow implementation. Supported functionality: - API to communicate with RabbitMQ for event receiver/producer - Workflow call helper - Logger call helper - Rate-limiting strategies - Computing vector similarity helper (ex. Face Similarity Search) ## Author picaso-engine ML (https://pypi.org/project/faceid-lib/), Dani Gunawan ## Instructions Version number should be updated in __init__.py and pyproject.toml 1. Install Poetry ``` pip install poetry ``` 2. Add pika and requests libraries ``` poetry add pika poetry add requests ``` 3. Build ``` poetry lock --no-update poetry install poetry build ``` 4. Publish to TestPyPI ``` poetry publish -r testpypi ``` 5. Install from TestPyPI ``` pip install -i https://test.pypi.org/simple/ --extra-index-url https://pypi.org/simple faceid-lib ``` 6. Publish to PyPI ``` poetry publish ``` 7. Install from PyPI ``` pip install faceid-lib ``` 8. Test imported library from CMD ``` python -m faceid_lib ``` 9. Import EventReceiver ``` from faceid_lib.events.event_receiver import EventReceiver ``` 10. Import EventProducer ``` from faceid_lib.events.event_producer import EventProducer ``` 11. Import FastAPILimiter, RateLimiter ``` from faceid_lib.ratelimiter import FastAPILimiter from faceid_lib.ratelimiter.depends import RateLimiter ``` ## Structure ``` . ├── LICENSE ├── poetry.lock ├── pyproject.toml ├── faceid_lib │ ├── __init__.py │ ├── __main__.py │ ├── events │ ├── __init__.py │ ├── event_producer.py │ └── event_receiver.py │ ├── ratelimiter │ ├── __init__.py │ └── depends.py │ ├── logger │ ├── __init__.py │ └── logger_helper.py │ ├── workflow │ ├── __init__.py │ └── workflow_helper.py │ ├── vector_similarity │ ├── __init__.py │ ├── v1 │ ├── __init__.py │ └── power.py └── README.md ``` ## Changelogs 2.0.0 - 2.0.1 (2023-05-02) - compute similarity helper ## Changelogs 1.0.9 (2022-06-14) - modify response & handler ## Changelogs 1.0.5 (2021-10-24) - downgrade pika version to 1.1.0 ## Changelogs 1.0.4 (2021-10-24) - enhancment rate limiting ## License Licensed under the Apache License, Version 2.0. Copyright 2020-2021 picaso-engine ML, Dani Gunawan.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.2.0,<2.0.0	pika
>=2.25.1,<3.0.0	requests
==1.3.1	aioredis
-	fastapi

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl faceid-lib-2.0.1:

pip install faceid-lib-2.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz faceid-lib-2.0.1:

pip install faceid-lib-2.0.1.tar.gz