معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

opensource wrapper library for face detection algorithms and other utilities

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	face-utils-0.1.0
نام	face-utils
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Hermas
ایمیل نویسنده	a7medhermas@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/HermasTV/face_utils
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/face-utils/
مجوز	MIT

# face utils > this is an opensource wrapper library for the most common face detection models. It also provides multiple face utilities such as face cropping. ## Supported detection models - face_recognition (hog and cnn) - retina face model - haar cascade face detection more to be added in the next releases ## Installation OS X & Linux using PIP : ```sh pip install face-utils ``` ## Features ### Face Detection By creating an object of the face detection model you want you can use it to detect the faces in images. I have also implemented outputs forms such as 1 : (x,y,w,h) and 2 : (top,right,bottom,left ) ### Face cropping ability to crop the face from the image given the detector result You can also zoom in and out from the face. ## Example ```python import cv2 from face_utils.detection import Detector from face_utils.cropping import cropping imgPath = "files/Obama.jpg" img = cv2.imread(imgPath) img= np.array(img) model = Detector("hog") bbox = model.detect(img,2) #using (x,y,w,h) return mode face = cropping.crop(img,bbox,1,80,80) ``` input : <img src="https://i.ibb.co/HKRFmSJ/President-Barack-Obama-is-photographed-during-a-presidential-portrait-sitting-for-an-official-photo.jpg" width="240" height="300"> output : <img src="https://i.ibb.co/HHd37KT/obama-out.png"> ## TODO:: - add images loading function (opencv and PIL) - add multiple faces detection for retina face model - add x1,y1,x2,y2 for detection module - add encoding feature - add shape drawing around faces - add test scripts ## Release History * 0.1.0 * three detection models with one simple cropping module ## License MIT ## COPYRIGHT © Digified 2021

نیازمندی

مقدار	نام
-	cmake
-	opencv-python
-	face-recognition

نحوه نصب

نصب پکیج whl face-utils-0.1.0:

pip install face-utils-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz face-utils-0.1.0:

pip install face-utils-0.1.0.tar.gz