معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Face Recognition Engine

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	face-engine-2.1.0
نام	face-engine
نسخه کتابخانه	2.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniyar Kussainov
ایمیل نویسنده	ohw0sseug@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/guesswh0/face_engine
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/face-engine/
مجوز	Apache License, Version 2.0

FaceEngine ========== FaceEngine is a lightweight python library that provides an easy interface to work with **face recognition** tasks. .. code-block:: python >>> from face_engine import FaceEngine >>> engine = FaceEngine() >>> engine.fit(['bubbles1.jpg', 'drive.jpg'], [1, 2]) >>> engine.make_prediction('bubbles2.jpg') ([(270, 75, 406, 211)], [1]) Installation ------------ It is distributed on `PyPi`_, and can be installed with pip: .. code-block:: console $ pip install face-engine FaceEngine is supported only on Python 3.6 and above. .. _PyPi: https://pypi.org/project/face-engine/ Models ------ FaceEngine is built on top of three model interfaces ``Detector``, ``Embedder`` and ``Estimator`` (see `models`_), and leans on user provided implementations of these models. Installation provides optional dlib models. These implementations are using `dlib python api`_ and dlib provided pre-trained model `files`_. .. note:: FaceEngine installation is not installing dlib by default. To install it, either run ``pip install dlib`` (requires cmake) or follow `build instructions`_. Dlib models implementations are used to show how to work with FaceEngine. Questions and issues according to these models accuracy and performance please address to dlib. To work with your own custom models you have to implement required `models`_ and import it. FaceEngine models are used to register all inheriting imported subclasses (subclass registration `PEP 487`_). For more information read the full `documentation`_. .. _models: https://github.com/guesswh0/face_engine/blob/master/face_engine/models/__init__.py .. _dlib python api: http://dlib.net/python/index.html .. _files: http://dlib.net/files/ .. _build instructions: http://dlib.net/compile.html .. _PEP 487: https://www.python.org/dev/peps/pep-0487/ .. _documentation: https://face-engine.readthedocs.io/en/latest/

نیازمندی

مقدار	نام
<2.0,>=1.18.0	numpy
<9.0,>=8.0.0	pillow
<5.0,>=4.44.0	tqdm
-	dlib
-	opencv-python-headless
-	sphinx
-	sphinx-rtd-theme

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl face-engine-2.1.0:

pip install face-engine-2.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz face-engine-2.1.0:

pip install face-engine-2.1.0.tar.gz