معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

State-of-the-art face detection and landmarks localization

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	face-detector-0.4
نام	face-detector
نسخه کتابخانه	0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Luis Rojas Aguilera
ایمیل نویسنده	rojas@icomp.ufam.edu.br
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/roj4s/face_detector
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/face-detector/
مجوز	-

## Face Detector Python package and Command Line Tool for state-of-the-art face detection and face landmark points localization. It gathers the techniques implemented in dlib and mtcnn, which can be easily switched between by setting a parameter in the FaceDetector class instantiation (dlib\_5 is default if no technique is specified, use dlib\_5 for dlib with 5 landmarks and dlib\_68 for dlib with 68 landmarks). ## How to Install: First install C compiler: sudo apt-get install cmake, g++ Then this package: pip install face-detector ## How to Use python package: from face_detector import FaceDetector img_addr = "path/to/image.[jpg/png/jpeg ...]" # First parameter in FaceDetector constructor specifies face detection method (dlib: fl_5 or fl_68, mtcnn is default: mtcnn) face_detector = FaceDetector() faces = face_detector.get_faces(img_addr) # Or to get the most prominent face in photo main_face = face_detector.get_main_face(img_addr) # Show image with bounding boxes and landmarks import cv2 img = cv2.imread(img_addr) for face in faces: bb = face.bounding_box landmarks = face.landmarks cv2.rectangle(img, (int(bb.x), int(bb.y)), (int(bb.x + bb.w), int(bb.y+bb.h)), (0, 255, 0), 1) for l in landmarks: cv2.circle(img, (l.x, l.y), 2, (0,0,255)) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ## How to use Command Line Tool ```console foo@bar:~$ facedetector /home/foo/images/Yasser_Arafat.jpg ``` The previous command will display the image passed in arguments with a bounding box wrapping every face in the image. Fig. 1 shows the image displayed. <div align='left' style="display:inline-block; text-align:center; word-wrap: break-word;"> <img src='https://raw.githubusercontent.com/roj4s/face_detector/master/samples/Yasser_Arafat_2_faces.jpg' /> <p>Fig. 1 Face detections as outputted by facedetector command line tool</p> </div>  <div align='left' style="margin-left:10px; display:inline-block; text-align:center; word-wrap: break-word;"> <img src='https://raw.githubusercontent.com/roj4s/face_detector/master/samples/Yasser_Arafat_landmarks.jpg'/> <p>Fig. 2 Face detections and landmarks as outputted by facedetector with -l (--landmarks) and -j (--only-main-face) options</p> </div> ```console foo@bar:~$ facedetector /home/foo/images/Yasser_Arafat.jpg -j -o /tmp/output.jpg -l ``` The previous command adds -j, -l and -o options, which capture the main face in the photo, adds landmark points and output the image with bounding boxes to the specified path, respectivelly. It also display the image in Fig. 2.

نیازمندی

مقدار	نام
==0.7.1	absl-py
==0.7.1	astor
==19.17.0	dlib
==0.2.2	gast
==1.19.0	grpcio
==2.9.0	h5py
==1.0.7	Keras-Applications
==1.0.9	Keras-Preprocessing
==3.1	Markdown
==2.0.0	mock
==1.16.2	numpy
==4.0.0.21	opencv-python
==5.1.3	pbr
==3.7.1	protobuf
==1.12.0	six
==1.13.1	tensorboard
==1.13.1	tensorflow
==1.13.0	tensorflow-estimator
==1.1.0	termcolor
==0.15.2	Werkzeug

نحوه نصب

نصب پکیج whl face-detector-0.4:

pip install face-detector-0.4.whl

نصب پکیج tar.gz face-detector-0.4:

pip install face-detector-0.4.tar.gz