معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Compare if two faces are from the same person.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	face-compare-1.1.4
نام	face-compare
نسخه کتابخانه	1.1.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matt Lyon
ایمیل نویسنده	matthewlyon18@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mattlyon93/face-comparison
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/face-compare/
مجوز	MIT License

# face-comparison AI Face comparison using FaceNet, compare two photos and see if they are the same person. ## Installation ``` pip install face-compare ``` ## Usage Use `compare_faces.py` to compare two images of people to see if they are the same person. ```bash compare_faces.py --image-one /path/to/image_one.png --image-two /path/to/image_two.png ``` Optionally output the cropped image output to a directory (useful for inspecting input to AI model) ```bash compare_faces.py --image-one /path/to/image_one.png --image-two /path/to/image_two.png -s /path/to/outputs/ ``` ## Steps Involved 1. A cascade classifier is used to detect the face within the input images. 2. The bounding box of this segmentation is then used to crop the images, and fed into the AI model. 3. The FaceNet model then calculates the image embeddings for the two cropped images. 4. Finally the second embedding is subtracted from the first, and the Euclidean norm of that vector is calculated. 5. A threshold of 0.7 is used to determine whether they are the same person or not. ## Known Issues #### CPU Only runtime issue If you are trying to run the module without a suitable GPU, you may run into the following error message: ``` tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Default MaxPoolingOp only supports NHWC on device type CPU ``` To fix this issue with Intel CPU architecture, you can install the TensorFlow Intel Optimization package via ``` pip install intel-tensorflow ``` ## References This module uses the AI model FaceNet, which can be found [here](https://github.com/davidsandberg/facenet), and the journal article [here](https://arxiv.org/abs/1503.03832).

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
==2.9.3	tensorflow
-	scipy
-	opencv-python

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl face-compare-1.1.4:

pip install face-compare-1.1.4.whl

نصب پکیج tar.gz face-compare-1.1.4:

pip install face-compare-1.1.4.tar.gz