معرفی شرکت ها
face-classify-0.0.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
This repository is used for face classification.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | face-classify-0.0.9 |
| نام | face-classify |
| نسخه کتابخانه | 0.0.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Jordi Zaragoza |
| ایمیل نویسنده | j.z.cuffi@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/jordi-zaragoza |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/face-classify/ |
| مجوز | MIT |
# Face classifier
This repository is used for face classification. It can detect:
- open-closed eyes
- sunglasses
- profile/frontal
- blurry image.
You can find the repository on [github](https://github.com/jordi-zaragoza/face_classifier).
If you want to use the library directly, go to [pypi](https://pypi.org/project/face-classify).
## Disclaimer
The classifier works better with face cropped pictures, the models have been trained using [this face recognition repossitory](https://pypi.org/project/face-recognition/) on group pictures.
Better use them in combination or crop the face picture yourself.
This repository comes with absolutely no guarantees.
## Use Examples
- for face classifier refer to [Try_IT_face.ipynb](https://github.com/jordi-zaragoza/face_classifier/blob/main/TRY_IT_face.ipynb)
- for group face classifier refer to [Try_IT_group.ipynb](https://github.com/jordi-zaragoza/face_classifier/blob/main/TRY_IT_group.ipynb)
### Closed eyes
```python
from face_classify import classifier
classifier(image_or_path='face_classify/data/open_test/closed5.jpg')
```
Output:
{'name': 'face1',
'blurry': 0.0,
'profile': 0.0,
'sunglasses': 0.002,
'eyes': (0.009, 0.011)}
#### with crop face
```python
classifier(image_or_path='face_classify/data/open_test/closed5.jpg', crop_face = True)
```
Output:
{'name': 'face1',
'blurry': 0.0,
'profile': 0.0,
'sunglasses': 0.0,
'eyes': (0.0, 0.0)}
### Open eyes
```python
classifier(image_or_path='face_classify/data/open_test/open2.jpg', crop_face = True)
```
Output:
{'name': 'face2',
'blurry': 0.0,
'profile': 0.0,
'sunglasses': 0.0,
'eyes': (0.918, 0.924)}
### Profile
```python
classifier(image_or_path='face_classify/data/profile_test/profile2.jpg', crop_face = True)
```
Output:
{'name': 'face3',
'blurry': 0.001,
'profile': 1.0,
'sunglasses': None,
'eyes': None}
### Sunglasses
```python
classifier(image_or_path='face_classify/data/sunglasses_test/sunglass1.jpg', crop_face = True)
```
Output:
{'name': 'face4',
'blurry': 0.0,
'profile': 0.0,
'sunglasses': 0.313,
'eyes': (0.0, 0.0)}
### Blurry
```python
classifier(image_or_path='face_classify/data/blurry_test/blurry12.jpg', crop_face = True)
```
Output:
{'name': 'face5',
'blurry': 1.0,
'profile': None,
'sunglasses': None,
'eyes': None}
## Requirements
- matplotlib==3.3.4
- numpy==1.19.5
- tensorflow==2.9.1
- face_recognition==1.3.0
## Models
These models have been trained separately using the code from [this other repository](https://github.com/jordi-zaragoza/pictures_classifier) that I created for 'weddings' pictures classification. Specially bad pictures with closed eyes.
I used a pretrained model MobilenetV2. And then retrained using my own dataset.
The models have been trained with around 10k pictures each.
I cannot upload the datasets as they are mostly from weddings of a friend photographer.
## How it works
The main goal is to find if a face has opened or closed eyes.
For this purpose the program will check a condition and then continue to the next one depending on the result, the order is as follows:
1) Check if Blurry picture -> Continues if its not blurry
2) Profile/Frontal picture -> Continues if its frontal
3) Wearing Sunglasses -> Continue if not sunglasses detected
4) Check Open-Closed eyes
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.0 | matplotlib |
| >=1.8 | numpy |
| >=2.6 | tensorflow |
| >=1.3.0 | face-recognition |
نحوه نصب
نصب پکیج whl face-classify-0.0.9:
pip install face-classify-0.0.9.whl
نصب پکیج tar.gz face-classify-0.0.9:
pip install face-classify-0.0.9.tar.gz