معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Just-in-time Fortran extension builder for Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	f2py-jit-0.9.2
نام	f2py-jit
نسخه کتابخانه	0.9.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniele Coslovich
ایمیل نویسنده	daniele.coslovich@umontpellier.fr
آدرس صفحه اصلی	https://framagit.org/coslo/f2py-jit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/f2py-jit/
مجوز	GPLv3

f2py-jit ================== [![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/f2py-jit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/f2py-jit/) [![version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/f2py-jit.svg)](https://pypi.python.org/pypi/f2py-jit/) [![license](https://img.shields.io/pypi/l/f2py-jit.svg)](https://en.wikipedia.org/wiki/GNU_General_Public_License) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/git/https%3A%2F%2Fframagit.org%2Fcoslo%2Ff2py-jit/HEAD?labpath=docs%2Findex.ipynb) [![pipeline status](https://framagit.org/coslo/f2py-jit/badges/master/pipeline.svg)](https://framagit.org/coslo/f2py-jit/-/commits/master) [![coverage report](https://framagit.org/coslo/f2py-jit/badges/master/coverage.svg)](https://framagit.org/coslo/f2py-jit/-/commits/master) Just-in-time compilation of Fortran code in Python via [f2py](https://numpy.org/doc/stable/f2py/). Check out the [documentation](https://coslo.frama.io/f2py-jit/) for full details. Quick start ----------- Start from a piece of Fortran `code.f90` ```fortran subroutine hello() print*, "Hello world!" end subroutine ``` Compile the code, import it and execute it ```python from f2py_jit import jit f90 = jit('code.f90') f90.hello() ``` Do the same but from a python string containing the source block ```python source = """ subroutine hello() print*, "Hello world!" end subroutine """ f90 = jit(source) f90.hello() ``` If the Fortran source contains multiple subroutines calling each other, `f2py` will not perform interprocedural optimizations (at least not by default). `f2py_jit` can inline the source code before compiling it, and you will get a [performace boost](https://coslo.frama.io/f2py-jit/tutorial/#performance) [**This feature is experimental**] ```python f90 = jit('code.f90', inline=True) ``` Features -------- - Compilation of Fortran source blocks as Python strings - Caching of module builds across executions - Support for Fortran derived types via f90wrap - Inlining to improve performance (experimental) Dependencies ------------ - numpy - f90wrap - Fortran compiler Installation ------------ From pip ``` pip install f2py-jit ``` From source ``` git clone https://framagit.org/coslo/f2py-jit.git cd f2py_jit make install ``` Credits ------- Part of this code is adapted from `numpy.f2py` module by Pearu Peterson, in accordance with the NumPy license. Authors ------- Daniele Coslovich: https://www.units.it/daniele.coslovich/

نیازمندی

مقدار	نام
~=0.2.12	f90wrap
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl f2py-jit-0.9.2:

pip install f2py-jit-0.9.2.whl

نصب پکیج tar.gz f2py-jit-0.9.2:

pip install f2py-jit-0.9.2.tar.gz