معرفی شرکت ها

ezpredict-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A small package for convenient predictions on fine-tuned huggingface-models
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ezpredict-0.0.6
نام ezpredict
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Samuel Domdey
ایمیل نویسنده samuel.domdey@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/samueldomdey/ezpredict
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ezpredict/
مجوز -
#### This package is meant to offer a variety of convenient inference functions, particularly for fine-tuned transformers. Limited to [Jochen Hartmann's](https://github.com/j-hartmann) fine-tuned [j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base](https://huggingface.co/j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base) for now. ##### Install: 1. Command line `pip install ezpredict` 2. Google Colab `!pip install ezpredict` ##### Imports: ``` pip install numpy pip install torch pip install transformers ``` ##### How to use: ```python from ezpredict import predict preds = predict.predict_input(model_name="j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base", input=["What a beautiful day!"], return_values=True, print_values=True) ``` ##### Variables: 1. `model_name` -> name of model to perform inference on (limited to [Jochen Hartmann's](https://github.com/j-hartmann) fine-tuned [j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base](https://huggingface.co/j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base) for now) 2. `input` -> list of strings to perform predictions on 3. `return_values` -> True/False, True: returns predictions as list of tuples 4. `print_values` -> True/False, True: returns verbose outputs ##### Sample output: ```python [('What a beautiful day!', {'anger': 0.0013013791, 'disgust': 0.00047031444, 'fear': 0.001256481, 'joy': 0.95772415, 'neutral': 0.005870249, 'sadness': 0.004233605, 'surprise': 0.029143812}), ('My grandfather died today.', {'anger': 0.0012322478, 'disgust': 0.002399753, 'fear': 0.0018630251, 'joy': 0.0021994421, 'neutral': 0.012114782, 'sadness': 0.96717805, 'surprise': 0.013012686})] ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ezpredict-0.0.6:

    pip install ezpredict-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz ezpredict-0.0.6:

    pip install ezpredict-0.0.6.tar.gz