معرفی شرکت ها
ezfintech-0.0.331
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
get stock data from different APIs and Analyze Stock Data
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | ezfintech-0.0.331 |
| نام | ezfintech |
| نسخه کتابخانه | 0.0.331 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Yizhe Zhang |
| ایمیل نویسنده | ervinzhang319@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/YizheZhang-Ervin/EZFintech |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/ezfintech/ |
| مجوز | MIT |
# EZFintech
Pypi: ezfintech
## 1. Introduction
沪深股票数据
- 数据来源包括: Netease,Sohu,StockStar
- 数据API(ezfintech.stockData)
- 日数据(当日、4日数据)
- 年数据(一年的数据)
- 周期数据(日/周/月数据)
- 区间数据(起止日期内的数据)
- 实时数据(未开发)
- 多只股票合表数据(未开发)
- 数据可视化(ezfintech.stockVisualization)
- K线图
- 金叉死叉
- 布林带
- 数据分析(ezfintech.stockAnalysis)
- 回归分析
- 相关性分析
- 股票金融相关知识(ezfintech.stockKnowledge)
- 股票模型(ezfintech.stockAlgorithms.EZLSTM)
## 2. 依赖包
numpy,pandas,matplotlib,requests,mplfinance,pandas_datareader
## 3. 使用方式
### 3.1 安装
python pip install ezfintech
### 3.2 导入
import ezfintech.stockData as ezd
import ezfintech.stockAnalysis as eza
import ezfintech.stockVisualization as ezv
import ezfintech.stockKnowledge as ezk
import ezfintech.stockModels.EZLSTM as ezm
### 3.3 使用
#### (1) 获取股票数据
_____
- 日数据
```
ezd.getStockByDay(stockCode,day="today",source="126")
stockCode:"XXXXXXX"
day: "today" / "4d"
source: "126"
```
- 年数据
```
ezd.getStockByYear(stockCode,year="2020",adjust="klinederc",source="126")
stockCode:"XXXXXXX"
year: "YYYY"
adjust: "kline" / "klinederc"
source: "126"
```
- 周期数据
```
ezd.getStockByPeriod(stockCode,period="week",adjust="klinederc",source="126")
stockCode:"XXXXXXX"
period: "day" / "week" / "month"
adjust: "kline" / "klinederc"
source: "126" / "stockstar"
```
- 区间数据
```
ezd.getStockByTwoDate(stockCode,startDate="20210301",endDate="20210308",source="sohu")
stockCode:"XXXXXX"
startDate: "YYYYMMDD"
endDate: "YYYYMMDD"
source: "sohu"
```
- 获取FamaFrench因子数据
```
ezd.getFamaFrenchFactors(ffType="3factors",startDate="",endDate="")
ffType: 3factors/5factors
startDate: "YYYY-MM-DD"
endDate: "YYYY-MM-DD"
```
#### (2) 股票数据可视化
_____
- K线图
```
ezv.plotKLine(data,movingAvg=(3,6,9),plotType="candle",startDate="",endDate="")
data: pd.Dataframe
movingAvg: (X1,X2,X3) or X1
plotType: "candle" / "line" / "renko" / "pnf"
startDate: "YYYY-MM-DD"
endDate: "YYYY-MM-DD"
```
- 金叉死叉
```
ezv.plotDoubleCross(data,priceType="Close",movingAvg=(5,40),startDate="",endDate="",returnData=False)
data: pd.DataFrame with Date(index), Open/High/Low/Close/Volume(Columns)
priceType: Close/Adj Close/Open/High/Low
movingAvg: (period1,period2)
startDate: "YYYY-MM-DD"
endDate: "YYYY-MM-DD"
returnData: True/False
```
- 布林带
```
ezv.plotBollingerBand(data,priceType="Close",n=2,movingAvg=40,startDate="",endDate="",returnData=False)
data: pd.DataFrame with Date(index), Open/High/Low/Close/Volume(Columns)
priceType: Close/Adj Close/Open/High/Low
n: how many times of deviation
movingAvg: period # 移动平均时间
startDate: "YYYY-MM-DD"
endDate: "YYYY-MM-DD"
returnData: True/False
```
#### (3) 股票数据分析
_____
- 双股票回归分析
```
eza.regression2Stocks(stock1,stock2,startDate="",endDate="",regressDeg=1)
stock1/stock2: pd.DataFrame with Date(index), Open/High/Low/Close/Volume(Columns)
startDate: "YYYY-MM-DD"
endDate: "YYYY-MM-DD"
regressDeg: num # 线性回归的次方
```
- 自定义OLS分析
```
eza.OLS(X,Y)
Y: T x 1
X: T x N
```
- 双股票相关性分析
```
eza.correlation2Stocks(stock1,stock2,startDate="",endDate="")
stock1/stock2: pd.DataFrame
startDate: "YYYY-MM-DD"
endDate: "YYYY-MM-DD"
regressDeg: num
```
#### (4) 股票知识
_____
- 股票知识
```
ezk.getStockKnowledge()
```
- 金融分析知识
```
ezk.getFinanceAnalysisKnowledge()
```
- 量化投资知识
```
ezk.getQuantitativeInvestmentKnowledge()
```
#### (4) 股票模型
_____
- LSTM
```
ezm.EZLSTM(outputSize, returnSequence)
outputsize: XX # 数字
returnSequence: False/True
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | pandas |
| - | matplotlib |
| - | requests |
| - | mplfinance |
| - | pandas-datareader |
| - | tensorflow |
| - | scipy |
نحوه نصب
نصب پکیج whl ezfintech-0.0.331:
pip install ezfintech-0.0.331.whl
نصب پکیج tar.gz ezfintech-0.0.331:
pip install ezfintech-0.0.331.tar.gz