معرفی شرکت ها


ezds-1.0.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

data science made easy
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ezds-1.0.0
نام ezds
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tal Peretz
ایمیل نویسنده talperetz24@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/talperetz/pyds
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ezds/
مجوز BSD
![](resources/markovx_banner.png) ### Intro ### [Markov Chains](https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain) implementation <br> ### Installation ### in your terminal: > pip install markovx ### Examples ### Adding Chains ```python from markovx.models import MarkovModel mx = MarkovModel() mx.add_one('123456') mx.add_one('qwerty') mx.add_many(['admin', 'root', 'user']) ``` Generating Chains ```python mx.generate(6) # len of tokens in chain ``` ```python mx.generate(6, random_init=True) # when True first token in chain would be assigned randomly # when False first token would be assigned based on observed firs tokens # default to False ``` ```python mx.generate(6, smart_ending=True) # when False chain wouldn't be terminated before len(chain) == n even if model got to an end token # when True if model got to an end token while len(chain) < n chain would terminate # default to False ``` Ordinal Markov Chains (position dependent chains) ```python from markovx.models import OrdinalMarkovModel mx = OrdinalMarkovModel() mx.add_one('123456') mx.add_one('123qwe') mx.add_many(['qwerty', 'qwe123', 'qwe123456']) mx.generate(6) ``` ### Contact ### [Tal Peretz](https://www.linkedin.com/in/tal-per/)


نحوه نصب


نصب پکیج whl ezds-1.0.0:

    pip install ezds-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz ezds-1.0.0:

    pip install ezds-1.0.0.tar.gz