معرفی شرکت ها


ez-eda-0.1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

simple EDA (Exploratory Data Analysis) visuals
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ez-eda-0.1.3
نام ez-eda
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده William VanBuskirk
ایمیل نویسنده william.n.vanbuskirk@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/van-william/ez-eda
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ez-eda/
مجوز MIT
# ez-eda overview - This library is a collection of simplified functions for visualizing dataframes quickly and easily - I started this project after needing more refined heatmaps to understanding correlation ## ez correlation plot ``` from ez_eda import ez_corr_heatmap ``` This function creates a cleaner seaborn-based heatmap to show correlations between numeric features **Parameters** ez_corr_heatmap(df: pd.DataFrame, color_min: float = None, color_max: float = None, color_center: float = 0) - df: input pandas dataframe - color_min: minimum value for heatmap scale - defaults to corr() minimum - color_max: maximum value for heatmap scale - defaults to corr() maximum - color_center: center for heatmap color scale - defaults to midpoint between vmin and vmax Example Correlation Heatmap Image ![heatmap](static/example_heatmap.png) ## ez 2D PCA Plot ``` from ez_eda import ez_2d_pca_plot ``` This function creates a simplified 2D plot of the data in seaborn to show the overall structure **Parameters** ez_2d_pca_plot(df: pd.DataFrame, hue: str = None) - df: input pandas dataframe - hue: color for scatter plot (Optional)


نیازمندی

مقدار نام
>=0.12.1,<0.13.0 seaborn
>=1.5.2,<2.0.0 pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ez-eda-0.1.3:

    pip install ez-eda-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz ez-eda-0.1.3:

    pip install ez-eda-0.1.3.tar.gz