معرفی شرکت ها


eyekit-0.5.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python package for analyzing reading behavior using eyetracking data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eyekit-0.5.0
نام eyekit
نسخه کتابخانه 0.5.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jon Carr
ایمیل نویسنده jcarr@sissa.it
آدرس صفحه اصلی https://jwcarr.github.io/eyekit/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eyekit/
مجوز GPLv3
<img src='https://jwcarr.github.io/eyekit/images/logo.png' width='300'> Eyekit is a Python package for analyzing reading behavior using eyetracking data. Eyekit aims to be entirely independent of any particular eyetracker hardware, experiment software, or data formats. It has an object-oriented style that defines three core objects – the TextBlock, InterestArea, and FixationSequence – that you bring into contact with a bit of coding. Is Eyekit the Right Tool for Me? -------------------------------- - You want to analyze which parts of a text someone is looking at and for how long. - You need convenient tools for extracting areas of interest from texts, such as specific words, phrases, or letter combinations. - You want to calculate common reading measures, such as gaze duration or initial landing position. - You need support for arbitrary fonts, multiline passages, right-to-left text, or non-alphabetical scripts. - You want the flexibility to define custom reading measures and to build your own reproducible processing pipeline. - You would like tools for dealing with noise and calibration issues, and for discarding fixations according to your own criteria. - You want to share your data in an open format and produce publication-ready vector graphics. Installation ------------ Eyekit may be installed using `pip`: ```shell $ pip install eyekit ``` Eyekit is compatible with Python 3.8+. Its main dependency is the graphics library [Cairo](https://cairographics.org), which you might also need to install if it's not already on your system. Many Linux distributions have Cairo built in. On a Mac, it can be installed using [Homebrew](https://brew.sh): `brew install cairo`. On Windows, it can be installed using [Anaconda](https://anaconda.org/anaconda/cairo): `conda install -c anaconda cairo`. **[Full documentation and a usage guide is available here](https://jwcarr.github.io/eyekit/)**


نیازمندی

مقدار نام
>=1.1 cairocffi


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eyekit-0.5.0:

    pip install eyekit-0.5.0.whl


نصب پکیج tar.gz eyekit-0.5.0:

    pip install eyekit-0.5.0.tar.gz