معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Extract email addresses and linkedin profiles from given URL.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	extract-emails-5.3.1
نام	extract-emails
نسخه کتابخانه	5.3.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Dmitrii Kurlov
ایمیل نویسنده	dmitriik@tutanota.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dmitriiweb/extract-emails
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/extract-emails/
مجوز	MIT

# Extract Emails ![Image](https://github.com/dmitriiweb/extract-emails/blob/docs_improvements/images/email.png?raw=true) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/extract-emails.svg)](https://badge.fury.io/py/extract-emails) Extract emails and linkedins profiles from a given website **Support the project with BTC**: *bc1q0cxl5j3se0ufhr96h8x0zs8nz4t7h6krrxkd6l* [Documentation](https://dmitriiweb.github.io/extract-emails/) ## Requirements - Python >= 3.7 ## Installation ``` pip install extract_emails ``` ## Simple Usage ### As library ```python from pathlib import Path from extract_emails import DefaultFilterAndEmailFactory as Factory from extract_emails import DefaultWorker from extract_emails.browsers.requests_browser import RequestsBrowser as Browser from extract_emails.data_savers import CsvSaver websites = [ "website1.com", "website2.com", ] browser = Browser() data_saver = CsvSaver(save_mode="a", output_path=Path("output.csv")) for website in websites: factory = Factory( website_url=website, browser=browser, depth=5, max_links_from_page=1 ) worker = DefaultWorker(factory) data = worker.get_data() data_saver.save(data) ``` ### As CLI tool ```bash $ extract-emails --help $ extract-emails --url https://en.wikipedia.org/wiki/Email -of output.csv -d 1 $ cat output.csv email,page,website bob@b.org,https://en.wikipedia.org/wiki/Email,https://en.wikipedia.org/wiki/Email ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.8.2,<2.0.0	pydantic
>=0.5.3,<0.6.0	loguru
>=8.1.2,<9.0.0	click

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<3.11	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl extract-emails-5.3.1:

pip install extract-emails-5.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz extract-emails-5.3.1:

pip install extract-emails-5.3.1.tar.gz