معرفی شرکت ها
extr-0.0.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Named Entity Recognition (NER) and Relation Extraction (RE) library using Regular Expressions
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | extr-0.0.9 |
| نام | extr |
| نسخه کتابخانه | 0.0.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/dpasse/extr |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/extr/ |
| مجوز | - |
# Extr
> Named Entity Recognition (NER) and Relation Extraction (RE) library using Regular Expressions
<br />
## Install
```
pip install extr
```
## Example
```python
text = 'Ted is a Pitcher.'
```
### 1. Entity Extraction
> Find Named Entities from text.
```python
from extr import RegEx, RegExLabel
from extr.entities import EntityExtractor
entity_extractor = EntityExtractor([
RegExLabel('PERSON', [
RegEx([r'ted'], re.IGNORECASE)
]),
RegExLabel('POSITION', [
RegEx([r'pitcher'], re.IGNORECASE)
]),
])
entities = entity_extractor.get_entities(text)
## entities == [
## <Entity label="POSITION" text="Pitcher" span=(9, 16)>,
## <Entity label="PERSON" text="Ted" span=(0, 3)>
## ]
```
**<i> or add a knowledge base</i>**
```python
from extr import RegEx, RegExLabel
from extr.entities import create_entity_extractor
entity_extractor = create_entity_extractor(
[
RegExLabel('POSITION', [
RegEx([r'pitcher'], re.IGNORECASE)
]),
],
kb={
'PERSON': ['Ted']
}
)
entities = entity_extractor.get_entities(text)
## entities == [
## <Entity label="POSITION" text="Pitcher" span=(9, 16)>,
## <Entity label="PERSON" text="Ted" span=(0, 3)>
## ]
```
### 2. Visualize Entities in HTML
> Annotate text to display in HTML.
```python
from extr.entities import HtmlEntityAnnotator
html = HtmlEntityAnnotator().annotate(text, entities)
```
```html
<!-- customize colors by label -->
<style>
span.entity {
border: 1px solid black;
border-radius: 5px;
padding: 5px;
margin: 3px;
color: gray;
cursor: pointer;
}
span.label {
font-weight: bold;
padding: 3px;
color: black;
}
.lb-PERSON {
background-color: orange;
}
.lb-POSITION {
background-color: yellow;
}
</style>
<div>
{{ -- insert html here -- }}
</div>
```
### 3. Relation Extraction
> Annotate and Extract Relationships between Entities
```python
from extr.entities import EntityAnnotator
from extr.relations import RelationExtractor, \
RegExRelationLabelBuilder
## define relationship between PERSON and POSITION
relationship = RegExRelationLabelBuilder('is_a') \
.add_e1_to_e2(
'PERSON', ## e1
[
## define how the relationship exists in nature
r'\s+is\s+a\s+',
],
'POSITION' ## e2
) \
.build()
relations_to_extract = [relationship]
## `entities` see 'Entity Extraction' above
annotation_results = EntityAnnotator().annotate(text, entities)
relations = RelationExtractor(relations_to_extract).extract(annotation_results)
## relations == [
## <Relation e1="Ted" r="is_a" e2="Pitcher">
## ]
```
### 4. Apply Attributes to Entities
> mark entities based on their surroundings
```python
from extr.entities import EntityAttributor, \
AttributeToApply, \
AttributeApplications, \
AttributeSetup
negative_text = 'Ted is not a Pitcher.'
entities = extractor.get_entities(negative_text)
attributor = EntityAttributor(
attribute_name='ctypes',
settings = [
AttributeToApply(
'NEGATIVE',
applications=[
AttributeApplications(
entities=['POSITION'],
setups=[
AttributeSetup(before=r' not a ')
]
)
]
)
]
)
entities = attributor.set_attributes(negative_text, entities)
## entities == [
## <Entity label="POSITION" text="Pitcher" span=(13, 20) attributes={"ctypes": ["NEGATIVE"]}>,
## <Entity label="PERSON" text="Ted" span=(0, 3)>
## ]
```
نحوه نصب
نصب پکیج whl extr-0.0.9:
pip install extr-0.0.9.whl
نصب پکیج tar.gz extr-0.0.9:
pip install extr-0.0.9.tar.gz