معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Jupyter notebook toolbox for model interpretability/explainability

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	expybox-1.0.1
نام	expybox
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jakub Štercl
ایمیل نویسنده	stercjak@fit.cvut.cz
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Kukuksumusu/expybox
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/expybox/
مجوز	MIT

# ExpyBox [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/expybox/badge/?version=latest)](https://expybox.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) ExpyBox is a Jupyter notebook toolbox for model interpretability/explainability. It lets you create interactive Jupyter notebooks to explain your model. [Documentation](https://expybox.readthedocs.org) ## Usage This package is meant to be used inside of Jupyter notebook, other usage makes little to no sense. First you need to import and instantiate the ExpyBox class: ```python from expybox import ExpyBox expybox = ExpyBox(train_data, predict_function, kernel_globals=globals()) ``` Now you can use the supported interpretability methods like this (for list of supported methods refer to the [documentation](https://expybox.readthedocs.org)): ```python expybox.lime() ``` which creates a form: ![ExpyBox form example](docs/pictures/expybox-lime.png "ExpyBox-form") In this form you can set up explained instance (if it's necessary for the selected method) and method parameters. After clicking on `Run Interact` the method will be executed and its output will be shown below the form. You can then change the parameters or the explained instance and press `Run Interact` again which will rerun the method with new parameters. You can find an example Jupyter notebook in `examples` folder. ## Instalation Because of *alibi* package ExpyBox requires **64-bit** Python 3.7 or higher. It is also recommended to create separate virtual enviroment - you can use Pythons [venv](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Otherwise the installation process is the same as for other packages, just use pip: ```bash pip install expybox ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	shap
-	pdpbox
-	lime
-	alibi
-	numpy
-	pandas
-	ipywidgets

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl expybox-1.0.1:

pip install expybox-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz expybox-1.0.1:

pip install expybox-1.0.1.tar.gz