معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool for managing large datasets

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	expressionable-1.2
نام	expressionable
نسخه کتابخانه	1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Piccolo Lab
ایمیل نویسنده	stephen_piccolo@byu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/srp33/ExpressionAble
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/expressionable/
مجوز	MIT

# expressionable Python Module The official repository for the expressionable Python module, which allows for: * Transforming tabular data sets from one format to another. * Querying large data sets to filter out useful data. * Selecting additional columns/features to include in the resulting data set. * Merging data sets of various formats into a single file. * Gzipping resulting data sets, as well as the ability to read gzipped files. Click for information on the [ExpressionAble command-line tool](https://github.com/srp33/ShapeShifter-CLI), which combines the features of ExpressionAble with the ease and speed of the command-line! Basic use is described below, but see the full documentation on [Read the Docs](https://shapeshifter.readthedocs.io/en/latest/). ## Install `pip install expressionable` ## Basic Use After installing, import the ExpressionAble class with `from expressionable import ExpressionAble`. An ExpressionAble object represents the file to be transformed. It is then transformed using the `export_filter_results` method. Here is a simple example of file called `input_file.tsv` being transformed into an HDF5 file called `output_file.h5`, while filtering the data on sex and age: ```python from expressionable import ExpressionAble my_expressionable = ExpressionAble("input_file.tsv") my_expressionable.export_filter_results("output_file.h5", filters="Sex == 'M' and Age > 40") ``` Note that the type of file being read and exported to were not stated explicitly but inferred by ExpressionAble based on the file extensions provided. If necessary, `input_file_type` and `output_file_type` can be named explicitly. ## Contributing We welcome contributions that help expand ExpressionAble to be compatible with additional file formats. If you are interested in contributing, please follow the instructions [here](https://github.com/srp33/ExpressionAble/wiki/Adding-Support-for-Additional-File-Types-in-ExpressionAble). ## Currently Supported Formats #### Input Formats: * CSV * TSV * JSON * Excel * HDF5 * Parquet * MsgPack * Stata * Pickle * SQLite * ARFF * GCT * GCTX * PDF * Kallisto * GEO * StarReads #### Output Formats: * CSV * TSV * JSON * Excel * HDF5 * Parquet * MsgPack * Stata * Pickle * SQLite * ARFF * GCT * RMarkdown * JupyterNotebook ## Future Formats to Support We are working hard to expand ExpressionAble to work with even more file formats! Expect the following formats to be included in future releases: * Fixed-width files (fwf) * Genomic Data Commons clinical XML

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	pyarrow
-	matplotlib
-	numpy
-	sqlalchemy
-	xlsxwriter
-	tables
-	xlrd
-	nbformat
-	cmapPy
-	tabula-py

نحوه نصب

نصب پکیج whl expressionable-1.2:

pip install expressionable-1.2.whl

نصب پکیج tar.gz expressionable-1.2:

pip install expressionable-1.2.tar.gz