معرفی شرکت ها

explore-lif-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.1.0

توضیحات

A Python module for loading lif file as numpy array
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل explore-lif-0.1.1
نام explore-lif
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yushi Yang
ایمیل نویسنده yangyushi1992@icloud.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/yangyushi/explore_lif
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/explore-lif/
مجوز -
# explore_lif Load 3D confocal images from `lif` files as `numpy` arrays. ## Install - The most convenient way would be: `pip install -e .` from the directory where you have cloned or downloaded the code. - You can also Include the file `explore_lif` in your project directory ## How to Use It ### For 3D Image ```python from explore_lif import Reader reader = Reader('lif_file.lif') series = reader.getSeries() chosen = series[0] # choose first image in the lif file # get a numpy array corresponding to the 1st time point & 1st channel # the shape is (x, y, z) image = chosen.getXYZ(T=0, channel=0) ``` ### For 2D Image with Multiple Channels ```python from explore_lif import Reader reader = Reader('lif_file.lif') series = reader.getSeries() chosen = series[0] # choose first image in the lif file # get a numpy array corresponding to the 1st time point # the shape is (x, y, channel_number) image = chosen.getXYC(T=0) ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=2.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl explore-lif-0.1.1:

    pip install explore-lif-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz explore-lif-0.1.1:

    pip install explore-lif-0.1.1.tar.gz