معرفی شرکت ها


explainable-transformer-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Software for debugging transformers
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل explainable-transformer-0.2.0
نام explainable-transformer
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rohan Awhad and Shreya Saxena
ایمیل نویسنده rohanawhad@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/RohanAwhad/explainable-transformers
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/explainable-transformer/
مجوز -
# Explainable Transformers Install by running following command: ``` pip install explainable-transformers==0.2.0 ``` ## Usage ``` from explainable_transformers.text_classification import TextClassificationExplainer model_path = "cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest" explainer = TextClassificationExplainer(model_path=model_path) inp = ["I like you. I love you."] shap_values = explainer.get_shap_values(inp) print(shap_values.base_values) print(shap_values.values) ``` ## Future Scope: - Want to give an option to enter either a single example or an entire dataset! For single example: - Output is for local - Text Plot is enough Entire Dataset: _ Reason: To explain model outputs on a global scale _ Output: 1. A plot for global values (Required): Waterfall Plot! 2. Download option for shap values of dataset - Support for multiple model types and NLP tasks!


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl explainable-transformer-0.2.0:

    pip install explainable-transformer-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz explainable-transformer-0.2.0:

    pip install explainable-transformer-0.2.0.tar.gz