معرفی شرکت ها

experiment-utils-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.1
0.0.3
0.0.1

توضیحات

Helpers utils for manage and track experiments.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل experiment-utils-0.0.3
نام experiment-utils
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Andrei Yasyrev
ایمیل نویسنده a.yasyrev@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ayasyrev/experiment_utils
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/experiment-utils/
مجوز Apache Software License 2.0
# Experiment_utils > Helper utils for track and manage Dl experimets with pytorch. Very early stage - just draft for my utils. ## Install `pip install experiment-utils` `Editeble install: git clone https://github.com/ayasyrev/experiment-utils cd experiment-utils pip install -e . ` ## How to use Import Experiment: ```python from experiment_utils.experiment import * ``` After import you has p (stands for Parameters) and e (Experiment) objects. Name the experiment, later it will be used in logs. ```python p.exp_name = 'test1' p.exp_name ``` 'test1' ```python e.p.exp_name ``` 'test1' Load learner ```python e.get_learner() ``` ```python e.p.model ``` functools.partial(<function resnet18 at 0x7fc8d4dd08c0>, num_classes=10) ```python e.learn.model.fc ``` Linear(in_features=512, out_features=10, bias=True) Short notation for learn - l ```python e.l.model.conv1 ``` Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False) Now we can easy change some parameter anr start train with pipeline what yuo neg. `from experiment_utils.utils import train_fc, plot` `p.pipeline = [train_fc, plot]` `p.lr = 0.001` `p.epochs = 10` `e(repeat_times=2)`


نیازمندی

مقدار نام
- fastcore
- torch
- fastai


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl experiment-utils-0.0.3:

    pip install experiment-utils-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz experiment-utils-0.0.3:

    pip install experiment-utils-0.0.3.tar.gz