معرفی شرکت ها

experiment-results-manager-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Light-weight experiment tracker
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل experiment-results-manager-0.1.2
نام experiment-results-manager
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده sa-
ایمیل نویسنده name@example.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ml-cyclops/experiment-results-manager
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/experiment-results-manager/
مجوز -
# 🔬 ERM: Experiment Results Manager Light-weight alternative to `mlflow` experiment tracking that doesn't require kubernetes. Useful tool to compare metrics between training attempts in your model training workflow ## ✨ Features - 📈 Track plots, metrics, & other data - 👀 Side-by-side comparison - 💾 Experiment registry - ⛅️ Supports S3, GCS, Azure and others (via `fsspec`) ## 🚀 Examples & Demos - Quick and easy: [serialize_and_deserialize.ipynb](examples/serialize_and_deserialize.ipynb) - Practical but more involved: [compare_runs.ipynb](examples/compare_runs.ipynb) - Browse the registry: [browse_registry.ipynb](examples/browse_registry.ipynb) <p align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/1297369/233723764-c52cf948-ec4d-4b94-916d-77cadababae8.png" height="400"> </p> ## ✅ Get Started #### Installation ```sh pip install experiment-results-manager \ gcsfs \ s3fs # install s3fs if you plan to store data in s3 # install gcsfs if you plan to store data in google cloud storage ``` #### Basic Usage ```python import experiment_results_manager as erm # Create an experiment run er = erm.ExperimentRun( experiment_id="my_experiment", variant_id="main" ) # Log relevant data er.log_param("objective", "rmse") er.log_metric("rmse", "0.9") er.log_figure(mpl_fig, "ROC Curve") er.log_text("lorem ipsum...", "text") # Display the report (if you are in a notebook) html = erm.compare_runs(er) display(HTML(html)) # Save to registry saved_path = erm.save_run_to_registry(er, "s3://erm-registry") ``` <hr> <p align="center" style="text-align: center; color: gray; font-size: 10px;"> Made with ❤️ in Berlin </p>


نیازمندی

مقدار نام
>=2021.4 fsspec
>=1.6,<2.0 pydantic


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl experiment-results-manager-0.1.2:

    pip install experiment-results-manager-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz experiment-results-manager-0.1.2:

    pip install experiment-results-manager-0.1.2.tar.gz