معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Exhaustive Search with Bayesian Model Averaging

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	exhbma-0.1.9
نام	exhbma
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Koki Obinata
ایمیل نویسنده	koki.obi.321@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/okada-lab/exhbma
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/exhbma/
مجوز	MIT

# Exhaustive Search with Bayesian Model Averaging (ExhBMA) # Installation ``` pip install exhbma ``` # Documentation User documentation is available [here](https://exhbma.readthedocs.io). You can try sample notebooks in the [tutorials](/tutorials) directory. # Reference paper If you use this package in your research, please cite the following paper where the package was originally introduced: ["Data integration for multiple alkali metals in predicting coordination energies based on Bayesian inference"](https://doi.org/10.1080/27660400.2022.2108353). BibTeX entry: ``` @article{obinata2022data, title={Data integration for multiple alkali metals in predicting coordination energies based on Bayesian inference}, author={Obinata, Koki and Nakayama, Tomofumi and Ishikawa, Atsushi and Sodeyama, Keitaro and Nagata, Kenji and Igarashi, Yasuhiko and Okada, Masato}, journal={Science and Technology of Advanced Materials: Methods}, volume={2}, number={1}, pages={355--364}, year={2022}, publisher={Taylor \& Francis} } ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.22.1,<2.0.0	numpy
>=1.7.3,<2.0.0	scipy
>=1.0.2,<2.0.0	scikit-learn
>=1.9.0,<2.0.0	pydantic
>=4.62.3,<5.0.0	tqdm
>=3.5.1,<4.0.0	matplotlib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<3.11	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl exhbma-0.1.9:

pip install exhbma-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz exhbma-0.1.9:

pip install exhbma-0.1.9.tar.gz