معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A description of your project

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	execnb-0.1.5
نام	execnb
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jeremy Howard
ایمیل نویسنده	j@fast.ai
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/fastai/execnb/tree/master/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/execnb/
مجوز	Apache Software License 2.0

execnb ================  [![CI](https://github.com/fastai/execnb/actions/workflows/test.yaml/badge.svg)](https://github.com/fastai/execnb/actions/workflows/test.yaml) [![Deploy to GitHub Pages](https://github.com/fastai/execnb/actions/workflows/deploy.yaml/badge.svg)](https://github.com/fastai/execnb/actions/workflows/deploy.yaml) ## Install Either: pip install execnb or if you use conda: conda install -c fastai execnb (You can replace `conda` with `mamba` in the line above if you have mamba installed.) ## How to use Use [`CaptureShell`](https://fastai.github.io/execnb/shell.html#captureshell) to run Jupyter code and capture notebook outputs, without running a Jupyter server (or even having it installed): ``` python from execnb.nbio import * from execnb.shell import * from fastcore.utils import * ``` ``` python s = CaptureShell() s.run('1+1') ``` [{'data': {'text/plain': ['2']}, 'metadata': {}, 'output_type': 'execute_result', 'execution_count': 1}] To execute a notebook and save it with outputs filled in, use [`CaptureShell.execute`](https://fastai.github.io/execnb/shell.html#captureshell.execute): ``` python try: s.execute('../tests/clean.ipynb', 'tmp.ipynb') print(read_nb('tmp.ipynb').cells[1].outputs) finally: Path('tmp.ipynb').unlink() ``` [{'name': 'stdout', 'output_type': 'stream', 'text': ['1\n']}, {'data': {'text/plain': ['2']}, 'execution_count': 3, 'metadata': {}, 'output_type': 'execute_result'}] You can also execute notebooks from the command line with [`exec_nb`](https://fastai.github.io/execnb/shell.html#exec_nb): ``` python !exec_nb --help ``` usage: exec_nb [-h] [--dest DEST] [--exc_stop] [--inject_code INJECT_CODE] [--inject_path INJECT_PATH] [--inject_idx INJECT_IDX] src Execute notebook from `src` and save with outputs to `dest` positional arguments: src Notebook path to read from optional arguments: -h, --help show this help message and exit --dest DEST Notebook path to write to (default: ) --exc_stop Stop on exceptions? (default: False) --inject_code INJECT_CODE Code to inject into a cell --inject_path INJECT_PATH Path to file containing code to inject into a cell --inject_idx INJECT_IDX Cell to replace with `inject_code` (default: 0)

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.5.5	fastcore
-	ipython
-	matplotlib
-	Pillow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl execnb-0.1.5:

pip install execnb-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz execnb-0.1.5:

pip install execnb-0.1.5.tar.gz