معرفی شرکت ها


exdoc-0.1.4.post1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Documentation extractor.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل exdoc-0.1.4.post1
نام exdoc
نسخه کتابخانه 0.1.4.post1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Mark Vartanyan
ایمیل نویسنده kolypto@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kolypto/py-exdoc
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/exdoc/
مجوز BSD
[![Build Status](https://api.travis-ci.org/kolypto/py-exdoc.png?branch=master)](https://travis-ci.org/kolypto/py-exdoc) [![Pythons](https://img.shields.io/badge/python-3.5%E2%80%933.7-blue.svg)](.travis.yml) ExDoc ===== Documentation extractor. Extracts pieces of documentation from your code to build a document which can be fed to template processors. Output can be in JSON, YAML, whatever. Use any command-line templating engine, like [j2cli](https://github.com/kolypto/j2cli), to render templates from it. It does not do any automatic background magic: it just offers helpers which allows you to extract the necessary pieces. Currently supports parsing the following documentation formats: * [Sphinx (reST)](http://sphinx-doc.org/) * [Google](https://github.com/google/styleguide/blob/gh-pages/pyguide.md#38-comments-and-docstrings) Collectors ========== ExDoc is just a set of helper functions that collects information into dictionaries. Python ------ Helpers for Python objects ### doc(obj, of_class=None) Get parsed documentation for an object as a dict. This includes arguments spec, as well as the parsed data from the docstring. ```python from exdoc import doc ``` The `doc()` function simply fetches documentation for an object, which can be * Module * Class * Function or method * Property The resulting dictionary includes argument specification, as well as parsed docstring: ```python def f(a, b=1, *args): ''' Simple function : param a: First : type a: int : param b: Second : type b: int : param args: More numbers : returns: nothing interesting : rtype: bool : raises ValueError: hopeless condition ''' from exdoc import doc doc(f) # -> { 'module': '__main__', 'name': 'f', 'qualname': 'f', # qualified name: e.g. <class>.<method> 'signature': 'f(a, b=1, *args)', 'qsignature': 'f(a, b=1, *args)', # qualified signature 'doc': 'Simple function', 'clsdoc': '', # doc from the class (used for constructors) # Exceptions 'exc': [ {'doc': 'hopeless condition', 'name': 'ValueError'} ], # Return value 'ret': {'doc': 'nothing interesting', 'type': 'bool'}, # Arguments 'args': [ {'doc': 'First', 'name': 'a', 'type': 'int'}, {'default': 1, 'doc': 'Second', 'name': 'b', 'type': 'int'}, {'doc': 'More numbers', 'name': '*args', 'type': None} ], } ``` Note: in Python 3, when documenting a method of a class, pass the class to the `doc()` function as the second argument: ```python doc(cls.method, cls) ``` This is necessary because in Python3 methods are not bound like they used to. Now, they are just functions. ### getmembers(obj, *predicates) Return all the members of an object as a list of `(key, value)` tuples, sorted by name. The optional list of predicates can be used to filter the members. The default predicate drops members whose name starts with '_'. To disable it, pass `None` as the first predicate. ### subclasses(cls, leaves=False) List all subclasses of the given class, including itself. If `leaves=True`, only returns classes which have no subclasses themselves. SqlAlchemy ---------- Documenting SqlAlchemy models. ```python from exdoc.sa import doc doc(User) # -> { 'name': 'User', # List of tables the model uses 'table': ('users',), 'doc': 'User account', # PK: tuple[str] 'primary': ('uid',), # Unique keys 'unique': ( # tuple[str] ('login',), ), # Foreign keys 'foreign': ( {'key': 'uid', 'target': 'users.uid', 'onupdate': None, 'ondelete': 'CASCADE'}, ), # Columns 'columns': [ {'key': 'uid', 'type': 'INTEGER NOT NULL', 'doc': ''}, {'key': 'login', 'type': 'VARCHAR NULL', 'doc': 'Login'}, {'key': 'creator_uid', 'type': 'INTEGER NULL', 'doc': 'Creator'}, {'key': 'meta', 'type': 'JSON NULL', 'doc': ''}, ], # Relationships 'relations': [ {'key': 'creator', 'model': 'User', 'target': 'User(creator_uid=uid)', 'doc': ''}, {'key': 'devices[]', 'model': 'Device', 'target': 'Device(uid)', 'doc': ''}, {'key': 'created[]', 'model': 'User', 'target': 'User(uid=creator_uid)', 'doc': ''}, ] } ``` Building ======== Create a python file that collects the necessary information and prints json: ```python #! /usr/bin/env python from exdoc import doc import json from project import User print json.dumps({ 'user': doc(User), }) ``` And then use its output: ```console ./collect.py | j2 --format=json README.md.j2 ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl exdoc-0.1.4.post1:

    pip install exdoc-0.1.4.post1.whl


نصب پکیج tar.gz exdoc-0.1.4.post1:

    pip install exdoc-0.1.4.post1.tar.gz