معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Alternate, faster version of pandas.read_excel by Felix Kling

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	excel-fast-load-1.0.0
نام	excel-fast-load
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Felix Kling
ایمیل نویسنده	felix@felix-kling.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ScienceForChange/excel_fast_load
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/excel-fast-load/
مجوز	None

# excel_fast_load Load XLSX/XLSM files into pandas dataframes faster than pandas.read_excel author: [FelixKling](https://felix-kling.de/) NOTE: Science for Change just packages this code to use it because we find it useful for Citizen Science projects! This code is provided as is, with no license and no warranties, as it was shared by Felix: https://stackoverflow.com/a/62277641 ## Usage ``` from excel_fast_load import excel_fast_load dataframe = excel_fast_load('path/to/excelfile.xlsx') ``` ### Optional parameters after path `sheet_name`: str. Name of the sheet to read. If none, the first (not the active!) sheet is read. The default is None. `header`: bool. Whether to use the first line as column headers. The default is True. `index_col`: bool. Whether to use the first column as index. The default is False. `skiprows`: list of int. The row numbers to skip ([0, 1] skips the first two rows). The default is []. `skipcolumns`: list of int. The column numbers to skip ([0, 1] skips the first two columns). The default is []. ### Raises `TypeError` If the file is no .xlsx or .xlsm file. `FileNotFoundError` If the sheet name is not found. ### Returns `Pandas.DataFrame`. The input file as DataFrame.

نحوه نصب

نصب پکیج whl excel-fast-load-1.0.0:

pip install excel-fast-load-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz excel-fast-load-1.0.0:

pip install excel-fast-load-1.0.0.tar.gz