معرفی شرکت ها

example-qspec-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.1.0

توضیحات

A small example package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل example-qspec-0.1.0
نام example-qspec
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Example Author <author@example.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/example-qspec/
مجوز MIT License Copyright (c) 2022 The Python Packaging Authority Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
- Summary： - This package includes codes and data for "Efficient Bayesian Inference on Quantile Spectral Analysis of Multivariate Stationary Time Series" by Zhixiong Hu and Raquel Prado. - The codes are written in Python 3.7.0 (suggested version >= 3.7). - Author: Zhixiong Hu - Set Up - Install Anaconda Python from: https://www.anaconda.com/products/individual **Note:** If conda command is still unavailable in the terminal, please open Anaconda Navigator app (installed in the previous step) and open the terminal as following: ![image info](anaconda_navigator.png) - Open the terminal as in the previous step. To install the package, type 'pip install -i https://pypi.org/simple/ example-qspec==0.1.0' (or type 'pip install --upgrade example_qspec') - 'cd' to where the [packaging_tutorial/test] folder is located (set [test] as work directory) - Run Test Code: - In the [test] folder, [runbook_1.py] and [runbook_2.py] are runbooks to show how to use our approach to reproduce part of the results in the paper. - Use Anacoda Prompt command line, type 'python runbook_1.py' or 'python runbook_2.py' to run the test code. - The results will be stored (as .png files) in [test] folder. - The [test/utils] folder includes sample data used in the runbooks. - Use .npy data in R - All the data is stored as .npy files. To load .npy in R, use the following command: ``` # R code, please download reticulate R package first library(reticulate) np <- import("numpy") array = np$load('test/utils/qvar1.npy') # specify where .npy is ``` - Useful linkes: - Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual - tensorflow: https://www.tensorflow.org/api_docs (Tensorflow GPU setup: https://www.tensorflow.org/install/gpu) - tensorflow-probability: https://www.tensorflow.org/probability **Note** We are actively updating the code. For example, currently the naming convention is messy. In the next step, we want to follow PeP-8 style to improve the readability and consistency of our Python code.


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- numpy
- pandas
- scipy
- tensorflow-probability>=0.16.0
- tensorflow>=2.8.0


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl example-qspec-0.1.0:

    pip install example-qspec-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz example-qspec-0.1.0:

    pip install example-qspec-0.1.0.tar.gz