معرفی شرکت ها

example-pkg-yjko-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A small example package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل example-pkg-yjko-0.0.1
نام example-pkg-yjko
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده yjko
ایمیل نویسنده fft6804@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/example-pkg-yjko/
مجوز -
# tensorflow-object-contour-detection This is a tensorflow implimentation of Object Contour Detection with a Fully Convolutional Encoder-Decoder Network (https://arxiv.org/pdf/1603.04530.pdf) . **REQUIREMENTS :** ``` pip install requirements.txt ``` **Label Preparation :** To prepare the labels for contour detection from PASCAL Dataset , run create_lables.py and edit the file to add the path of the labels and new labels to be generated . Use this path for labels during training. **TRAINING :** ``` python train.py \ --max_to_keep=50 \ --Epochs=100 \ --momentum=0.9 \ --learning_rate=.0000001 \ --train_crop_size=480 \ --clip_by_value=1.0 \ --train_text = ${path to text file} \ --log_dir = ${path to where logs will be saved} \ --tf_initial_checkpoint=${PATH_TO_CHECKPOINT} \ --label_dir = ${path to label directory} \ --image_dir = ${path to image directory} ``` **EVALUATION :** ``` python eval.py \ --checkpoint=${path to checkpoint to be evaluated} \ --save_preds=${path to folder where predictions will be saved} \ --image_dir = ${path to image directory} \ --eval_crop_size=480 \ --eval_text = ${path to eval text file} ``` **Results :** <img src="./000999.jpg" alt="Image_1"/> <img src="./000999.png" alt="prediction_1"/> <img src="./000129.jpg" alt="Image_1"/> <img src="./000129.png" alt="prediction_1"/>


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl example-pkg-yjko-0.0.1:

    pip install example-pkg-yjko-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz example-pkg-yjko-0.0.1:

    pip install example-pkg-yjko-0.0.1.tar.gz