معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library for streamlining machine learning experiments

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ex4ml-1.0a0
نام	ex4ml
نسخه کتابخانه	1.0a0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	MInDS @ Mines
ایمیل نویسنده	minds@mines.edu
آدرس صفحه اصلی	https://minds.mines.edu
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ex4ml/
مجوز	mit

# ex4ml A toolkit for conducting machine learning experiments efficiently. ![image](https://gitlab.com/minds-mines/ex4ml/ex4ml/badges/master/pipeline.svg) ![image](https://gitlab.com/minds-mines/ex4ml/ex4ml/badges/master/coverage.svg) ## Description The target audience of ex4ml is researchers conducting experiments in machine learning. The goal of ex4ml is to allow you to focus on the machine learning research while minimizing your worrying about designing and managing experiments. The secondary audience of ex4ml is machine learning practitioners who want a simple way to test and compare machine learning approaches. ### Applications ex4ml should work for experiments on the following and all combinations of them: * Multi-Modal / Multi-View learning * Multiple-Instance learning * Feature comparisons * Feature visualizations ### Development #### Summary Here is the summary of what you need to do. Read on for more details. Install everything: ```bash pipenv install --dev ``` Run tests: ```bash pipenv shell python setup.py test ``` After you make changes make sure you run autopep8 to fix your code\'s syntax and pylint to get feedback on what could be improved in your code. ```bash pipenv shell autopep8 --in-place --aggressive --aggressive *.py pylint src/ex4ml/*.py pylint test/*.py ``` #### Pipenv Use [pipenv](http://pipenv.readthedocs.io/en/latest/) to automatically manage isolated, virtual environments for Python projects. Install/upgrade `pipenv` via the command line. ```bash pip install --upgrade pipenv ``` To install modules or create a `Pipfile` from a `requirements.txt` file: ```bash pipenv install ``` To install dev-modules: ```bash pipenv install --dev ``` To install or uninstall modules respectively to or from your Python project: ```bash pipenv install module_name pipenv install dev_module_name --dev pipenv uninstall module_name ``` To manually create a `Pipfile.lock` file from the installed versions: ```bash pipenv lock ``` To load the Python virtual environment into the shell to execute commands or run a single command using the Python virtual environment use the following: ```bash pipenv shell pipenv run command_name ``` Use `exit` to unload the Python virtual environment. To see your project\'s dependency graph: ```bash pipenv graph ``` #### PyScaffold This project has been set up using PyScaffold 3.0.3. For details and usage information on PyScaffold see <http://pyscaffold.org/>. Use [PyScaffold](http://pyscaffold.org/en/latest/features.html) to quickly setup and manage Python projects. ### Installation You will need [Git](https://git-scm.com) with `user.name` and `user.email` setup to get started. ```bash git config --global user.name "John Doe" git config --global user.email "john.doe@email.com" ``` Install/upgrade `setuptools` and `pyscaffold` via the command line: ```bash pip install --upgrade setuptools pip install --upgrade pyscaffold ``` ### Testing To execute unit tests in the `tests` directory, use: ```bash pipenv shell python setup.py test ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl ex4ml-1.0a0:

pip install ex4ml-1.0a0.whl

نصب پکیج tar.gz ex4ml-1.0a0:

pip install ex4ml-1.0a0.tar.gz