معرفی شرکت ها

evq-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

EVQ: Evolving Vector Quantization for Classification
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل evq-0.0.2
نام evq
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sylwester Czmil
ایمیل نویسنده sylwekczmil@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/sylwekczmil/evq
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/evq/
مجوز MIT license
EVQ === Evolving Vector Quantization for Classification of On-Line Data Streams Note ==== Inspired by this algorithm and several others, I created a new one called SEVQ: https://github.com/sylwekczmil/sevq Inspiration =========== Implementation done by Sylwester Czmil based on pseudocode and algorithm description from: E. Lughofer, "Evolving Vector Quantization for Classification of On-Line Data Streams," 2008 International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control & Automation, 2008, pp.779-784, doi: 10.1109/CIMCA.2008.47. Installation ============ .. code:: bash # create venv and activate # install algorithm pip3 evq Example usage ============= Training and prediction one sample at a time .. code:: python3 from evq.algorithm import EVQ c = EVQ(number_of_classes=2, vigilance=0.1) c.partial_fit([-2, -2], 1) c.partial_fit([-1, -1], 0) c.partial_fit([1, 1], 0) c.partial_fit([2, 2], 1) print(c.predict([0, 0])) # 0 print(c.predict([3, 3])) # 1 print(c.predict([-3, -3])) # 1 Training and prediction on multiple samples .. code:: python3 from evq.algorithm import EVQ c = EVQ(number_of_classes=2, vigilance=0.1) c.fit( [[-2, -2], [-1, -1], [1, 1], [2, 2]], [1, 0, 0, 1], epochs=1, permute=False ) print(c.predict([[0, 0], [3, 3], [-3, -3]])) # [0, 1, 1]


نیازمندی

مقدار نام
>=1.18.5 numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl evq-0.0.2:

    pip install evq-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz evq-0.0.2:

    pip install evq-0.0.2.tar.gz