معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

EvoMaster client for Python Flask RESTful applications

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	evomaster-client-0.0.8
نام	evomaster-client
نسخه کتابخانه	0.0.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Axel Maddonni
ایمیل نویسنده	axel.maddonni@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/axelmaddonni/EvoMaster
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/evomaster-client/
مجوز	-

# EvoMaster Client for Python ## About EvoMaster: [EvoMaster](https://github.com/EMResearch/EvoMaster) is the first open-source AI-driven tool for automatically generating system-level test cases (also known as fuzzing) for web/enterprise applications. Currently targeting whitebox and blackbox testing of REST APIs. ## Evomaster-Client for Python Flask This library will let you integrate your Flask restful application to the EvoMaster core in order to automatically generate test cases for your API endpoints using the [unittest](https://docs.python.org/3/library/unittest.html) testing framework for Python. ## Quick Start Installation: ```bash pip3 install evomaster-client ``` After the installation, a CLI is available to be run from a Python environment to use the EvoMaster driver. You can access the CLI help using: ```bash python -m evomaster_client.cli -h ``` For now, the CLI supports two commands: 1. run-instrumented 2. run-em-handler ### Running the instrumented version of your application: ```bash python -m evomaster_client.cli run-instrumented [OPTIONS] ``` For example: ```bash python -m evomaster_client.cli run-instrumented --package-prefix 'evomaster_benchmark.ncs' --flask-module 'evomaster_benchmark.ncs.app' --flask-app 'app' --instrumentation-level 2 ``` where: - package-prefix is the prefix used to define the modules that will be instrumented - flask-module is the main module of your app - flask-module is the name of your Flask object defined in flask-module, used to start your app - instrumentation-level can be [0..2] where a higher value means the code instrumentation is richer ### Running the EvoMaster handler to generate white-box tests for your application: ```bash python -m evomaster_client.cli run-em-handler [OPTIONS] ``` For example: ```bash python -m evomaster_client.cli run-em-handler --handler-module 'evomaster_benchmark.em_handlers.ncs' --handler-class 'EMHandler' --instrumentation-level 2 ``` where: - handler-module is the module where the driver class, extending from FlaskHandler, was implemented - handler-class is name of the driver class defined in handler-module - flask-module is the name of your Flask object defined in flask-module, used to start your app - instrumentation-level can be [0..2] where a higher value means the code instrumentation is richer Once you have the handler running, white-box tests can be generated using: ```bash java -jar ../core/target/evomaster.jar --maxTime [time] --outputFolder [path_to_tests] --outputFormat PYTHON_UNITTEST ``` Then you can run your generated tests using: ``` pip3 install unittest requests python -m unittest [path_to_tests] ```

نیازمندی

مقدار	نام
==0.8.1	astor
==2.1.1	Flask
==21.12.0	gevent

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl evomaster-client-0.0.8:

pip install evomaster-client-0.0.8.whl

نصب پکیج tar.gz evomaster-client-0.0.8:

pip install evomaster-client-0.0.8.tar.gz