معرفی شرکت ها

evolutionary-optimization-3.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
3.0.0
3.0.0

توضیحات

A generic evolutionary algorithm for function optimisation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل evolutionary-optimization-3.0.0
نام evolutionary-optimization
نسخه کتابخانه 3.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Marta Wolinska
ایمیل نویسنده mswolinska@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mwolinska/Evolutionary-Optimization
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/evolutionary-optimization/
مجوز -
# Evolutionary-Optimization A generic evolutionary algorithm for function optimization. ## Introduction This package allows the user to optimise a function using an evolutionary algorithm. An [evolutionary algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_algorithm) uses the principles of evolution to find optimal solutions. ## Using the Package ### Getting Started To get started with this package install this package: ```bash pip install evolutionary_optimization ``` ### Running Experiments To run the code type the following in your terminal. The default experiment is a simple optimization of the $x^{2}$ using integers. ```bash run_evolution ``` The parameters used for the run can be edited within the main.py file. ### Personalising Experiments To personalise your experiment you can either use the prebuilt phenotypes and genotypes using our interface, or you can build your own. To do so, you simply need to create a new phenotype / genotype class that inherits from the corresponding abstract class and implement the methods to suit your needs.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.23.0,<2.0.0 numpy
>=3.5.2,<4.0.0 matplotlib
>=4.64.0,<5.0.0 tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl evolutionary-optimization-3.0.0:

    pip install evolutionary-optimization-3.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz evolutionary-optimization-3.0.0:

    pip install evolutionary-optimization-3.0.0.tar.gz