معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Evolutionary NAS framework

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	evolly-0.1.0
نام	evolly
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	The Revisor Team
ایمیل نویسنده	revisorteam@pm.me
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/revisorteam/evolly
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/evolly/
مجوز	MIT

![Evolly logo](docs/images/logo.png) **Evolly** is an [evolutionary](https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_algorithm) [neural architecture search](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_architecture_search) framework designed to make running evolution as flexible as possible. Learn details of the Evolly's pipeline in our [Towards Data Science post](https://medium.com/@revisorteam). ## What does Evolly do? Evolly allows you to: 1. **Boost metrics of your deep learning model** by tuning backbone architecture 2. **Search for new backbone architectures** by finding optimal types, order of the blocks and optimizing block parameters (kernel sizes, strides, filters and dropouts). You can apply it with to any Deep Learning task: classification, detection, segmentation, pose estimation, GAN, etc. ![Evolution visualization](docs/images/evolution_visualization1.gif) ## Features We've added following features to make it possible to implement Evolly in any training pipeline: * Build models using common DL frameworks (tensorflow, torch) * Set multiple branches (stems) of different data types * Define custom backbone depth and width * Pass custom architecture blocks * Choose parameters to mutate * Customize allowed values and intervals of the mutations * Run training in distributed or parallel mode * Monitor evolution via TensorBoard * Estimate search space size * Visualize evolution ![Evolution visualization](docs/images/evolution_visualization2.gif) ## Getting started To launch evolution with Evolly: 1. Make sure you have tensorflow >= 2.3 and torch >= 1.9.0 installed 2. Install Evolly via pip: ``pip install evolly`` 3. Follow [Making your first evolution](GETTING_STARTED.MD) guide ## Improvements We are open to any help. Check out [our ideas here](https://medium.com/@revisorteam) to learn how we can upgrade Evolly together: - [ ] Test default PyTorch blocks - [ ] Add new data types - [ ] Add new default blocks - [ ] Utilize [mutation rate](https://en.wikipedia.org/wiki/Mutation_rate) and add mutation probabilities - [ ] Implement reinforcement learning - [ ] Upgrade branch connections - [ ] Implement ability to build multiple branches with torch ## References * [EvoPose2D](https://www.researchgate.net/publication/355101183_EvoPose2D_Pushing_the_Boundaries_of_2D_Human_Pose_Estimation_Using_Accelerated_Neuroevolution_With_Weight_Transfer): genotype storing approach and MobileNetV2 block implementation * [Inception_ResNet_v2](https://github.com/Sakib1263/Inception-InceptionResNet-SEInception-SEInceptionResNet-1D-2D-Tensorflow-Keras) block implementation * [ResNet](https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/applications/resnet.py) block implementation ## Contacts Contact us if you are interested in collaborating or ready to invest in us: revisorteam@pm.me

نیازمندی

مقدار	نام
-	yacs
-	numpy
-	pandas
-	matplotlib
-	tabulate
-	diagrams
-	fvcore
-	opencv-python
>=2.3	tensorflow
>=2.3	tensorflow-cpu
>=2.3	tensorflow-gpu
>=1.9.0	torch
>=0.10.0	torchvision

نحوه نصب

نصب پکیج whl evolly-0.1.0:

pip install evolly-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz evolly-0.1.0:

pip install evolly-0.1.0.tar.gz