معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Modular evolutionary algorithms

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	evoalgos-1.1
نام	evoalgos
نسخه کتابخانه	1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Simon Wessing
ایمیل نویسنده	simon.wessing@tu-dortmund.de
آدرس صفحه اصلی	https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/swessing/evoalgos/doc/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/evoalgos/
مجوز	BSD

Description =========== This package contains the S-metric selection evolutionary multi-objective optimization algorithm (SMS-EMOA) and the non-dominated sorting genetic algorithm 2 (NSGA2) for multiobjective optimization. For single-objective optimization, classical evolution strategies and the rather unknown CMSA-ES (covariance matrix self-adaptation evolution strategy) are provided. Variation for real-valued and binary search spaces is included and new variation operators can be easily added thanks to the modular concept. The package is geared to work with optimization problems as defined in the package optproblems. The whole package assumes minimization problems throughout! Documentation ============= The documentation is located at https://www.simonwessing.de/evoalgos/doc/

نحوه نصب

نصب پکیج whl evoalgos-1.1:

pip install evoalgos-1.1.whl

نصب پکیج tar.gz evoalgos-1.1:

pip install evoalgos-1.1.tar.gz