معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Implementation of DS theory (D-S evidence theory)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	evi-0.0.2
نام	evi
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	qiaokuoyuan
ایمیل نویسنده	457361577@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/qiaokuoyuan/evi
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/evi/
مجوز	BSD License

# Implementation of evidence theory (D-S theory) Evidence theory is an effective tool to make decision from ambiguity, which has been widely used in target recognition, decision making, optimization problem. Compared with ANN, combination result can be achieved without training process. Traditionally, weight of each evidence should be computed before obtaining a reasonable combination result [https://www.onacademic.com/detail/journal_1000040883012810_0724.html](https://www.onacademic.com/detail/journal_1000040883012810_0724.html), [https://www.onacademic.com/detail/journal_1000040419277410_af84.html](https://www.onacademic.com/detail/journal_1000040419277410_af84.html), [ A new conflict management method in Dempster–Shafer theory ](https://www.onacademic.com/detail/journal_1000039865751710_f512.html). This project is the primary version of evidence combination where evidence weight processing is omitted. And the calculation of evidence weight will be emitted in the next version. ## Getting Started ### Installing installation via pip is our recommendation: ``` pip install evi ``` ## Combine evidences Evidence should be created before combination: ```python e1 = Evi(focal_elements=['a', 'b', ['a', 'c'], ], bpas=[0.2, 0.3, 0.5]) ``` the code above stands for: $$ p(a)=0.2\\ p(b)=0.3\\ p(a \space or \space c)=0.5 $$ and we can get the combination result via the following code: ```python e1 = Evi(focal_elements=['a', 'b', ['a', 'c'], ], bpas=[0.2, 0.3, 0.5]) e2 = Evi(focal_elements=['a', 'b', ['a', 'c'], ['b', 'c']], bpas=[0.4, 0.3, 0.1, .2]) combination_result = e1.combine(e2) print(combination_result) ``` additionally, the combination of evidence set is: ```python e1 = Evi(focal_elements=['a', 'b', ['a', 'c'], ], bpas=[0.2, 0.3, 0.5]) e2 = Evi(focal_elements=['a', 'b', ['a', 'c'], ['b', 'c']], bpas=[0.4, 0.3, 0.1, .2]) es = [e1, e2] print(Evi.combine_list(e1, e2, )) ``` ## License This project is licensed under the MIT License ## Acknowledgments if you wanna to cite this project, the following code may be in your consideration： ``` @misc{TP-toolbox-web, author = {qiaokuoyuan}, title = {evi}, howpublished = {\url{https://github.com/qiaokuoyuan/evi}} } ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl evi-0.0.2:

pip install evi-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz evi-0.0.2:

pip install evi-0.0.2.tar.gz