معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

中文复合事件抽取，可以用来识别文本的模式，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件。代码为刘焕勇原创设计,项目地址https://github.com/liuhuanyong/ComplexEventExtraction 项目介绍很详细，感兴趣的一定要去原项目看一下。我仅仅是对代码做了简单的修改，增加了函数说明注释和stats函数，可以用于统计文本中各种模式的分布(数量)情况。

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	eventextraction-1.1
نام	eventextraction
نسخه کتابخانه	1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	大邓
ایمیل نویسنده	thunderhit@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hidadeng/eventextraction
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/eventextraction/
مجوز	MIT

# 一、文本事理类型分析中文复合事件抽取，可以用来识别文本的模式，包括条件事件、顺承事件、反转事件。我仅仅是对代码做了简单的修改，增加了函数说明注释和stats函数，可以用于统计文本中各种模式的分布(数量)情况。代码原作者为刘焕勇 https://github.com/liuhuanyong ### 事件图谱（事理图谱）的类型项目地址https://github.com/liuhuanyong/ComplexEventExtraction 项目介绍很详细，感兴趣的一定要去原项目看一下。 | 事件 | 含义 | 形式化 | 事件应用 | 图谱场景 | 举例 | | -------- | ------------------------ | ---------- | -------- | ------------ | ------------------- | | 条件事件 | 某事件条件下另一事件发生 | 如果A那么B | 事件预警 | 时机判定 | <限制放宽,立即增产> | | 反转事件 | 某事件与另一事件形成对立 | 虽然A但是B | 预防不测 | 反面教材 | <起步晚,发展快> | | 顺承事件 | 某事件紧接着另一事件发生 | A接着B | 事件演化 | 未来意图识别 | <去旅游,买火车票> | 分析出文本中的条件、顺承、反转，理论上就可以构建知识网络(本库做不到这可视化)。 1、反转事件图谱 ![](img/but.png) 2、条件事件图谱 ![](img/condition.png) # 二、安装方法 ### 2.1 方法一最简单的安装,现在由于国内外网络不稳定，可能需要尝试几次 ``` pip3 install eventextraction ``` ### 2.2 加镜像站点有的童鞋已经把pip默认安装镜像站点改为国内，如果国内镜像还未收录我的这个包，那么可能会安装失败。只能从国外 https://pypi.org/simple 站点搜索eventextraction资源并安装 ``` pip3 install eventextraction -i https://pypi.org/simple ``` ### 2.3 国内镜像安装如果国内镜像站点已经收录，那么使用这个会更快 ``` pip3 install eventextraction -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` # 三、使用 ### 3.1 主函数 ``` from eventextraction import EventsExtraction extractor = EventsExtraction() content = '虽然你做了坏事，但我觉得你是好人。一旦时机成熟，就坚决推行' datas = extractor.extract_main(content) print(datas) ``` 运行结果 ``` [{'sent': '虽然你做了坏事，但我觉得你是好人', 'type': 'but', 'tuples': {'pre_wd': '虽然', 'pre_part': '你做了坏事，', 'post_wd': '但', 'post_part ': '我觉得你是好人'}}, {'sent': '一旦时机成熟，就坚决推行', 'type': 'condition', 'tuples': {'pre_wd': '一旦', 'pre_part': '时机成熟，', 'post_wd': '就', 'post_part ': '坚决推行'}}] ``` ### 3.2 统计 ``` from eventextraction import EventsExtraction extractor = EventsExtraction() content = '虽然你做了坏事，但我觉得你是好人。一旦时机成熟，就坚决推行' datas = extractor.extract_main(content) print(extractor.stats(datas)) ``` 运行结果 ``` {'but': 1, 'condition': 1, 'seq': 0, 'more': 0, 'other': 0} ``` # 如果如果您是经管人文社科专业背景，编程小白，面临海量文本数据采集和处理分析艰巨任务，可以参看[《python网络爬虫与文本数据分析》](https://ke.qq.com/course/482241?tuin=163164df)视频课。作为文科生，一样也是从两眼一抹黑开始，这门课程是用五年时间凝缩出来的。自认为讲的很通俗易懂o(*￣︶￣*)o， - python入门 - 网络爬虫 - 数据读取 - 文本分析入门 - 机器学习与文本分析 - 文本分析在经管研究中的应用感兴趣的童鞋不妨戳一下[《python网络爬虫与文本数据分析》](https://ke.qq.com/course/482241?tuin=163164df)进来看看~ [![](img/课程.png)](https://ke.qq.com/course/482241?tuin=163164df) # 更多 - [B站:大邓和他的python](https://space.bilibili.com/122592901/channel/detail?cid=66008) - 公众号：大邓和他的python - [知乎专栏：数据科学家](https://zhuanlan.zhihu.com/dadeng) ![](img/大邓和他的Python.png)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl eventextraction-1.1:

pip install eventextraction-1.1.whl

نصب پکیج tar.gz eventextraction-1.1:

pip install eventextraction-1.1.tar.gz