معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A lightweight framework for experiment logging and automatic visualization

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	evalpy-0.0.9
نام	evalpy
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	David Rother
ایمیل نویسنده	david@edv-drucksysteme.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/DavidRother/evalpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/evalpy/
مجوز	-

# evalpy A lightweight framework for experiment logging and automatic visualization Evalpy aims at researchers that want a fast and efficient framework to log their experiment configurations alongside the results. This includes an interface to both log the parameters and metrics of any single run as well as the progression during a run in a time series manner. The second part of evalpy includes the GUI which is provided within the package. To start the GUI simply activate the environment in which you installed evalpy in a console and execute the following: evalpy run Quickstart ------------------------------- The intended usage involves the following steps: - Declaring the project root, a file path - Declaring the project name, the name of the project directory - Starting a run with an experiment name - In the run one can log one time the parameters and metrics and do a step logging for the run progression A minimal usage outline is as follows import evalpy evalpy.set_project('my_first_project_path', 'my_project_folder_name') with evalpy.start_run('experiment_name'): for log_step_stuff in model_training(): evalpy.log_run_step(log_step_stuff, step_forward=True) evalpy.log_run_entries(model_parameters_and_metrics) # both methods expect a dict as input

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl evalpy-0.0.9:

pip install evalpy-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz evalpy-0.0.9:

pip install evalpy-0.0.9.tar.gz