معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Evaler.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	evaler-0.0.2
نام	evaler
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	['John GW Samuelsson']
ایمیل نگهدارنده	['johnsam@mit.edu']
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/johnsam7/evaler
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/evaler/
مجوز	MIT License

# Evaler Python package that relies on MNE-python for quantifying resolution metrics for evaluating spatial fidelity of M/EEG source estimates. Example code in for_manuscript.py and some subject data in subj_data for regenerating data and the figures in the article "Spatial Fidelity of MEG/EEG Source Estimates: A General Evaluation Approach". Dependencies: The MNE-python environment and plyfile. Installation: 1. Install and activate the MNE-python environment (should work with version 0.18 and newer) 2. pip install plyfile 3. python setup.py install

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.21.2	numpy
>=0.23.4	mne
>=3.4.3	matplotlib
>=0.7.4	plyfile

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl evaler-0.0.2:

pip install evaler-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz evaler-0.0.2:

pip install evaler-0.0.2.tar.gz