معرفی شرکت ها

eva-tools-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Set of tools for manipulating research data related to the Easy Volcanic Aerosol Model, and other stratospheric aerosol datasets.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eva-tools-1.0.0
نام eva-tools
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده C.J. Ogilvie
ایمیل نویسنده cfo188@usask.ca
آدرس صفحه اصلی https://arggit.usask.ca/cj/eva_tools
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eva-tools/
مجوز -
The eva_tools package is set of tools used for research on stratospheric aerosol data sets. In particular, the package was created to aid in the development of the Easy Volcanic Aerosol model (EVA). This package was created by C.J. Ogilvie under the supervision of Dr. Matthew Toohey, for the Institute of Space and Atmospheric Studies at the University of Saskatchewan. For questions, contact: - C.J. Ogilvie: cfo188@usask.ca - Dr. Matthew Toohey: matthew.toohey@usask.ca The package contains four tools. These are: - read_eva: Reads stratospheric aerosol files into python-usable data. - write_eva: Writes stratospheric aerosol data into files (netCDF4 and Excel files currently supported). - plot_eva: Quickly generate data plots from stratospheric aerosol files. - merge_eva: Concatenates two or more stratospheric aerosol files to cover a larger time period. Last updated April 28th, 2022.


نیازمندی

مقدار نام
- netCDF4
- datetime
- matplotlib
- numpy
- openpyxl
- scipy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eva-tools-1.0.0:

    pip install eva-tools-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz eva-tools-1.0.0:

    pip install eva-tools-1.0.0.tar.gz