معرفی شرکت ها

eurostat-deaths-0.2.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Web Scraper for Eurostat data.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eurostat-deaths-0.2.0
نام eurostat-deaths
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Martin Beneš
ایمیل نویسنده martinbenes1996@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/martinbenes1996/eurostat_deaths
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eurostat-deaths/
مجوز MIT
# Eurostat Package is a simple interface for parsing data from Eurostat: * deaths counts * population sizes Download the package with ```bash pip3 install eurostat_deaths ``` To import and fetch data, simply write ```python import eurostat_deaths as eurostat ``` Function `deaths()` fetches the deaths, function `populations()` fetches the populations. Their description is in following sections below. Package is regularly updated. Upgrade your local version typing ```bash pip3 install eurostat_deaths --upgrade ``` ## Deaths ```python from datetime import datetime import eurostat_deaths as eurostat data = eurostat.deaths(start = datetime(2019,1,1)) ``` Parameter `start` sets the start of the data. The end is always `now()`. You receive per-week data of deaths. Since the total size of the data frame is about 218 MB, call takes more than 15 minutes. The usage of memory is significant. In the future, module will be reimplemented to use Big Data framework, such as PySpark. The pandas dataframe is returned. ```python from datetime import datetime import eurostat_deaths as eurostat # does not return, create a file with result eurostat.deaths(output = "deaths.csv", start = datetime(2019,1,1)) ``` Parameter `output = "deaths.csv"` causes that the output is saved into file `deaths.csv` before returning. One additional setting is `chunksize` to set the size of chunk, that is processed at a time. The unit used is thousands of rows. <!--### Caching A simple local caching is already embedded in the deaths reading by default. Cache is operated (disabled) with parameters `cache` (reading from) and `output` (write to) ```python eurostat.deaths(output = False) # reading enabled, but keeps the old versions ``` The newest result to be written into file is done with ```python eurostat.deaths(cache = False) # fetch newest result ```--> ## Population Populations in years for NUTS-2 and NUTS-3 regions can be fetched such as ```python import eurostat_deaths as eurostat data = eurostat.populations() ``` Similarly as in `deaths()` call, `populations()` can be parametrized with `chunksize` (in thousands of lines) and `output`, forwarding the output to file rather than returning and hence saving time allocating a big data frame in main memory. ```python import eurostat_deaths as eurostat # does not return, create a file with result eurostat.populations(output = True) ``` Here the data volume is incomparably lower and hence the regular usage to return the data frame is possible. ## Credits Author: [Martin Benes](https://www.github.com/martinbenes1996).


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- requests


نحوه نصب


نصب پکیج whl eurostat-deaths-0.2.0:

    pip install eurostat-deaths-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz eurostat-deaths-0.2.0:

    pip install eurostat-deaths-0.2.0.tar.gz