معرفی شرکت ها

etlTest-0.1.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.0

توضیحات

Automated and tool agnostic data integration testing tool.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل etlTest-0.1.5
نام etlTest
نسخه کتابخانه 0.1.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Alex Meadows, Coty Sutherland
ایمیل نویسنده alexmeadows@bluefiredatasolutions.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/OpenDataAlex/etlTest
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/etlTest/
مجوز GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3
#etlTest [![Build Status](https://travis-ci.org/OpenDataAlex/etlTest.png?branch=dev)](https://travis-ci.org/OpenDataAlex/etlTest) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/OpenDataAlex/etlTest/badge.png?branch=dev)](https://coveralls.io/r/OpenDataAlex/etlTest?branch=dev) [![Codacy Badge](https://www.codacy.com/project/badge/0ff3a2e5b651416e9292ca9cdedf58f8)](https://www.codacy.com) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/etltest/badge/?version=latest)](https://readthedocs.org/projects/etltest/?badge=latest) [![endorse](https://api.coderwall.com/dbaalex/endorsecount.png)](https://coderwall.com/dbaalex) ##Installation You can install **etlTest** by downloading the source and using the setup.py script as follows: $ git clone git@github.com:OpenDataAlex/etlTest.git $ cd etlTest $ python setup.py install This setup call installs all of the necessary python dependencies. There are a few external dependencies as well, so please see the section below labeled "Non-Python Dependencies". Once you have done that, its ready to run! ### So what is etlTest? Having come from software development and working with data integration tools, we always wondered why there wasn't some kind of uniform unit and integration testing tool specific to data integration. etlTest aims to fill that gap by providing an easy to use tool and data source agnostic testing tool. Testing is designed to be "black box" - which means that we aren't diving into the actual data integration code. Rather, we are executing the data integration process based on test data sets provided by the test writer and comparing the results using Python's unittest framework. etlTest is based on the work and discussions that were started with etlUnit. ### Quickstart To actually use etlTest, you need a data and test file for it to act on. A most basic resource file can be found in the [samples](https://github.com/OpenDataAlex/etlTest/tree/dev/etltest/samples) directory of the project (data/etlUnitTest/users.yml and test/dataMart/users_dim.yml). Executing the following will take that resource, generate some python code in the output directory specified, and run the code which will display the output of the tests executed to your terminal. $ python etlTest/etltest/etlTest.py -f <path to users_dim.yml test file> -o /tmp/ -g -e ### Documentation The documentation for **etlTest** can be found on Read the Docs [here](https://etlTest.readthedocs.org/en/latest/). ### Non-Python Dependencies The only dependencies that are not handled in python currently are the ones for SQLAlchemy to connect to datasources. Documentation on how to install these is as follows: * [MySQL](https://github.com/OpenDataAlex/etlTest/blob/develop/docs/mysql_deps.md) * [Oracle](https://github.com/OpenDataAlex/etlTest/blob/develop/docs/oracle_deps.md) ### Reporting Issues We would love some feedback! Please do not hesitate to report any issues/questions/comments via the [Github Issue Tracker](https://github.com/OpenDataAlex/etlTest/issues).


نحوه نصب


نصب پکیج whl etlTest-0.1.5:

    pip install etlTest-0.1.5.whl


نصب پکیج tar.gz etlTest-0.1.5:

    pip install etlTest-0.1.5.tar.gz