معرفی شرکت ها

ethnicseer-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

name-ethnicity classifier
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ethnicseer-0.1.2
نام ethnicseer
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Pucktada Treeratpituk
ایمیل نویسنده pucktadt@bot.or.th
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pucktada/ethnicseer
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ethnicseer/
مجوز Apache Software License 2.0
# ethnicseer - a name-ethnicity classifier *ethnicseer* ('ethnic-seer') is a name-ethnicity classifier, written in python. It can determine the ethnicity of a given name, using linguistic features such as sequences of characters found in the name and its phonetic pronounciation. *ethnicseer* comes with a pre-trained model, which can handle the following 12 ethnicities: Middle-Eastern, Chinese, English, French, Vietnam, Spanish, Italian, German, Japanese, Russian, Indian, and Korean. The included pre-trained model can achieve around 84% accuracy on the test data set. *ethnicseer* is based on the name-ethnicity classifier, orginally proposed here: > Treeratpituk, Pucktada, and C. Lee Giles. "Name-ethnicity classification and ethnicity-sensitive name matching." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 26. No. 1. 2012. > Paper URL : https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/download/8324/8183 # Requirements * abydos * scikit-learn * nltk * python >= 3.7.6 # Installation `ethnicseer` can be installed using `pip` ``` pip install ethnicseer ``` # Usages Once installed, you can use `ethnicseer` within your python code to classify whether a Thai name is a person name or a corporate name. ``` >>> from ethnicseer import EthnicClassifier >>> ec = EthnicClassifier.load_pretrained_model() >>> ec.classify_names(['Yūta Nakayama','Marcel Halstenberg','Raphaël Varane']) ['jap', 'ger', 'frn'] ``` ## Citation > Treeratpituk, Pucktada, and C. Lee Giles. "Name-ethnicity classification and ethnicity-sensitive name matching." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 26. No. 1. 2012. ## Author Pucktada Treeratpituk, Bank of Thailand (pucktadt@bot.or.th) ## License This project is licensed under the Apache Software License 2.0 - see the [LICENSE](LICENSE) file for details


نیازمندی

مقدار نام
- abydos
- scikit-learn
- nltk


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ethnicseer-0.1.2:

    pip install ethnicseer-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz ethnicseer-0.1.2:

    pip install ethnicseer-0.1.2.tar.gz