معرفی شرکت ها
essdistributions-1.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Gaussian&Binomial distributions
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | essdistributions-1.2 |
| نام | essdistributions |
| نسخه کتابخانه | 1.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Esraa Abduallah |
| ایمیل نویسنده | esraahisham753@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/esraahisham753/Gaussian_Binomial_package |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/essdistributions/ |
| مجوز | - |
# Gaussian and Binomial distribution
## Gaussian Class:
### Attributes:
* mean (float) representing the mean value of the distribution.
* stdev (float) representing the standard deviation of the distribution.
* data_list (list of floats) a list of floats extracted from the data file.
### Methods:
* __init__(self, mean=0, stdev=1)
* read_data_file(self, file_name)
Function to read in data from a txt file. The txt file should have
one number (float) per line. The numbers are stored in the data attribute.
Args:
file_name (string): name of a file to read from
Returns:
None
* calculate_mean(self)
Function to calculate the mean of the data set.
Args:
None
Returns:
float: mean of the data set
* calculate_stdev(self, sample=True)
Function to calculate the standard deviation of the data set.
Args:
sample (bool): whether the data represents a sample or population
Returns:
float: standard deviation of the data set
* plot_histogram(self)
Function to output a histogram of the instance variable data using
matplotlib pyplot library.
Args:
None
Returns:
None
* pdf(self, x)
Probability density function calculator for the gaussian distribution.
Args:
x (float): point for calculating the probability density function
Returns:
float: probability density function output
* plot_histogram_pdf(self, n_spaces = 50)
Function to plot the normalized histogram of the data and a plot of the
probability density function along the same range
Args:
n_spaces (int): number of data points
Returns:
list: x values for the pdf plot
list: y values for the pdf plot
* __add__(self, other)
Function to add together two Gaussian distributions
Args:
other (Gaussian): Gaussian instance
Returns:
Gaussian: Gaussian distribution
* __repr__(self)
Function to output the characteristics of the Gaussian instance
Args:
None
Returns:
string: characteristics of the Gaussian
## Binomial class
### Attributes
* mean (float) representing the mean value of the distribution.
* stdev (float) representing the standard deviation of the distribution.
* data_list (list of floats) a list of floats extracted from the data file.
* p (float) representing the probability of an event occurring
* n (int) the total number of trials
### Methods
* __init__(self, p=.5, n=20)
* calculate_mean(self):
Function to calculate the mean from p and n
Args:
None
Returns:
float: mean of the data set
* calculate_stdev(self):
Function to calculate the standard deviation from p and n.
Args:
None
Returns:
float: standard deviation of the data set
* replace_stats_with_data(self):
Function to calculate p and n from the data set
Args:
None
Returns:
float: the p value
float: the n value
* plot_bar(self):
Function to output a histogram of the instance variable data using
matplotlib pyplot library.
Args:
None
Returns:
None
* pdf(self, k):
Probability density function calculator for the gaussian distribution.
Args:
k (float): point for calculating the probability density function
Returns:
float: probability density function output
* plot_bar_pdf(self):
Function to plot the pdf of the binomial distribution
Args:
None
Returns:
list: x values for the pdf plot
list: y values for the pdf plot
* __add__(self, other):
Function to add together two Binomial distributions with equal p
Args:
other (Binomial): Binomial instance
Returns:
Binomial: Binomial distribution
* __repr__(self):
Function to output the characteristics of the Binomial instance
Args:
None
Returns:
string: characteristics of the Gaussian
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl essdistributions-1.2:
pip install essdistributions-1.2.whl
نصب پکیج tar.gz essdistributions-1.2:
pip install essdistributions-1.2.tar.gz