معرفی شرکت ها
espatools-0.1.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Landsat raster file I/O
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | espatools-0.1.1 |
| نام | espatools |
| نسخه کتابخانه | 0.1.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Bane Sullivan |
| ایمیل نویسنده | info@pvgeo.org |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/OpenGeoVis/espatools |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/espatools/ |
| مجوز | - |
ESPA Tools
==========
.. image:: https://readthedocs.org/projects/espatools/badge/?version=latest
:target: https://espatools.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
:alt: Documentation Status
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/espatools.svg
:target: https://pypi.org/project/espatools/
:alt: PyPI
.. image:: https://travis-ci.org/OpenGeoVis/espatools.svg?branch=master
:target: https://travis-ci.org/OpenGeoVis/espatools
:alt: Build Status
.. image:: https://img.shields.io/badge/docs%20by-gendocs-blue.svg
:target: https://gendocs.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
:alt: Documentation Built by gendocs
.. image:: https://img.shields.io/github/stars/OpenGeoVis/espatools.svg?style=social&label=Stars
:target: https://github.com/OpenGeoVis/espatools
:alt: GitHub
An open-source Python package for simple loading of Landsat imagery as NumPy arrays.
When downloading Landsat imagery from `USGS Earth Explorer`_, the datasets contain
many bands (``.tif`` files) and a few metadata files (``.txt`` and ``.xml`` files).
``espatools`` is built to parse the ``.xml`` metadata file to read all of the bands
for that dataset and provide a convenient and intuitive means of accessing that
metadata along side the raw data in a Python environment.
``espatools`` can be found on `GitHub`_ and `PyPI`_.
.. image:: https://github.com/OpenGeoVis/espatools/raw/master/collage.png
:alt: Collage of RGB colors
.. _USGS Earth Explorer: https://earthexplorer.usgs.gov
.. _GitHub: https://github.com/OpenGeoVis/espatools/
.. _PyPI: https://pypi.org/project/espatools/
Connections
-----------
- The package heavily uses `properties`_ for the creation of strongly typed objects in a consistent, declarative way.
- This package implements a way to convert these datasets to a `PyVista`_ dataset (``vtkImageData``).
- `PVGeo`_ has implemented an interface for ``espatools`` to read Landsat imagery via XML metadata files. Check out PVGeo's `Landsat Reader`_ for more details.
.. _properties: http://propertiespy.readthedocs.io/en/latest/
.. _PyVista: http://docs.pyvista.org
.. _PVGeo: http://pvgeo.org
.. _Landsat Reader: https://pvgeo.org/content/PVGeo/grids/fileio.html#landsat-xml-reader
Getting Started
---------------
``espatools`` is available from `PyPI`_
.. _PyPI: https://pypi.org/project/espatools/
.. code-block:: bash
$ pip install espatools
Usage
^^^^^
We think `espatools` is easy to use; give it a try and let us know what you think as this is just the alpha-release!
1. First, checkout `this Jupyter Notebook`_ for a demonstration of some simple plotting after reading Landsat imagery in a Python environment.
.. _this Jupyter Notebook: https://github.com/OpenGeoVis/espatools/blob/master/Example.ipynb
2. And take a look at the ``.to_pyvista()`` method on ``RasterSet`` objects to have a 3D dataset of the imagery in PyVista/VTK
3. Then take a look at the `Landsat Reader`_ in `PVGeo`_'s documentation where ``espatools`` has an interface for direct use in ParaView.
Example False Color
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
.. code-block:: python
import espatools
import matplotlib.pyplot as plt
# Create the reader to manage I/O
reader = espatools.RasterSetReader(filename='metadata.xml')
# Perform the read and yield a raster set
raster = reader.read()
# Get an RGB color scheme
color = raster.get_rgb('false_a')
# Now plot the false color image
plt.imshow(color)
The results of the above code yield the following false color image:
.. image:: https://github.com/OpenGeoVis/espatools/raw/master/RGB.png
:alt: RGB False Color
You can also view the dataset in 3D using `PyVista`_:
.. code-block:: python
mesh = raster.to_pyvista()
mesh.plot(scalars='false_a', rgb=True, cpos='xy')
نحوه نصب
نصب پکیج whl espatools-0.1.1:
pip install espatools-0.1.1.whl
نصب پکیج tar.gz espatools-0.1.1:
pip install espatools-0.1.1.tar.gz