معرفی شرکت ها


esntorch-1.0.6


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python library: Echo state Networks for NLP
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل esntorch-1.0.6
نام esntorch
نسخه کتابخانه 1.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Playtika Ltd.
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/esntorch/
مجوز MIT License
# EsnTorch (version 1.0.6) **Echo state networks (ESNs) for natural language processing (NLP).** ``EsnTorch`` is a user-friendly python library designed for the implementation of **echo state networks (ESNs)** in the context of **natural language processing (NLP)**, and more specifically, in the context of **text classification**. ``EsnTorch`` is written in ``PyTorch`` and requires Python 3.7 or higher. Installation ------------ This library is distributed on [PyPi](https://pypi.org/project/esntorch/) and can be installed with ``pip``, as shown below: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ pip install esntorch ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ This command will automatically install the dependencies listed in ``requirements.txt`` together with the library itself. Please visit the [installation page](docs/src/installation.rst) for more details. GitHub ------ The source code of the library is available on [GitHub](https://github.com/PlaytikaResearch/EsnTorch). It can be cloned with the following command: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ git clone https://github.com/PlaytikaResearch/EsnTorch.git ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Once cloned, you can install the library by running one of the following commands from the root directory ``esntorch/``: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ pip install . # install library + dependencies $ pip install -r requirements.txt # install dependencies ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Documentation ------------- The [documentation page](https://playtikaresearch.github.io/esntorch/index.html) provides a detailed documentation of the library as well as tutorials covering its main functionalities. More Info --------- To create the HTML documentation run the following commands: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ cd docs $ sphinx-apidoc -o source/ ../esntorch $ make clean $ make html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ To make the library pip instalable, create and `.whl` file and deploy it on [PyPi](https://pypi.org/project/esntorch/). Make sure that `twine` is installed and run the following commands: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ python setup.py bdist_wheel $ twine upload -r pypi dist/* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ License ------- [MIT License.](LICENSE)


نیازمندی

مقدار نام
==1.7.0 datasets
==7.7.1 ipywidgets
==1.22.3 numpy
==6.2.4 pytest
==1.1.2 scikit-learn
==63.4.2 setuptools
==1.7.1 torch
==4.49.0 tqdm
==4.8.2 transformers


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl esntorch-1.0.6:

    pip install esntorch-1.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz esntorch-1.0.6:

    pip install esntorch-1.0.6.tar.gz