معرفی شرکت ها


esmf-regrid-0.6.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Iris regridding scheme using ESMF
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل esmf-regrid-0.6.0
نام esmf-regrid
نسخه کتابخانه 0.6.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده SciTools
ایمیل نویسنده scitools-iris-dev@googlegroups.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/esmf-regrid/
مجوز BSD 3-Clause License
# iris-esmf-regrid [![Build Status](https://api.cirrus-ci.com/github/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid.svg)](https://cirrus-ci.com/github/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid) [![pre-commit.ci status](https://results.pre-commit.ci/badge/github/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid/main.svg)](https://results.pre-commit.ci/latest/github/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid/master) [![codecov](https://codecov.io/gh/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid/branch/main/graph/badge.svg?token=PKBXEHOZFT)](https://codecov.io/gh/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![License](https://img.shields.io/github/license/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid)](https://github.com/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid/blob/main/LICENSE) [![Contributors](https://img.shields.io/github/contributors/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid)](https://github.com/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid/graphs/contributors) ![Mark stale issues and pull requests](https://github.com/SciTools-incubator/iris-esmf-regrid/workflows/Mark%20stale%20issues%20and%20pull%20requests/badge.svg) --- [Click here for the API documentation](https://iris-esmf-regrid.readthedocs.io/en/latest) ## Overview This project aims to provide a bridge between [Iris](https://github.com/SciTools/iris) and [ESMF](https://github.com/esmf-org/esmf). This takes the form of regridder classes which take Iris cubes as their arguments and use ESMF to perform regridding calculations. These classes are designed to perform well on cubes which have multiple non-horizontal dimensions and lazy ([Dask](https://github.com/dask/dask)) data. Both rectilinear and curvilinear grids as well as UGRID meshes have been supported. ## Regridding Example There are a range of regridder classes (e.g `MeshToGridESMFRegridder` and `GridToMeshESMFRegridder`). For an example of the regridding process, the `MeshToGridESMFRegridder` class works as follows: ```python import iris from iris.experimental.ugrid import PARSE_UGRID_ON_LOAD from esmf_regrid.experimental.unstructured_scheme import MeshToGridESMFRegridder # An example such a file can be found at: # https://github.com/SciTools/iris-test-data/blob/master/test_data/NetCDF/unstructured_grid/data_C4.nc with PARSE_UGRID_ON_LOAD.context(): source_mesh_cube = iris.load_cube("mesh_cube.nc") # An example of such a file can be found at: # https://github.com/SciTools/iris-test-data/blob/master/test_data/NetCDF/global/xyt/SMALL_hires_wind_u_for_ipcc4.nc target_grid_cube = iris.load_cube("grid_cube.nc") # Initialise the regridder with a source mesh and target grid. regridder = MeshToGridESMFRegridder(source_mesh_cube, target_grid_cube) # use the initialised regridder to regrid the data from the source cube # onto a cube with the same grid as `target_grid_cube`. result = regridder(source_mesh_cube) ``` Note that this pattern allows the reuse of an initialised regridder, saving significant amounts of time when regridding. To make use of this efficiency across sessions, we support the saving of certain regridders. We can do this as follows: ```python from esmf_regrid.experimental.io import load_regridder, save_regridder # Save the regridder. save_regridder(regridder, "saved_regridder.nc") # Load saved regridder. loaded_regridder = load_regridder("saved_regridder.nc") # Use loaded regridder. result = loaded_regridder(source_mesh_cube) ```


نیازمندی

مقدار نام
- pydata-sphinx-theme
- sphinx
- sphinx-copybutton
- sphinxcontrib-apidoc


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl esmf-regrid-0.6.0:

    pip install esmf-regrid-0.6.0.whl


نصب پکیج tar.gz esmf-regrid-0.6.0:

    pip install esmf-regrid-0.6.0.tar.gz