معرفی شرکت ها


esdocs-0.6.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Serialization & bulk indexing package for Elasticsearch; based on elasticsearch-dsl.py, supports multi-processing, Django
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل esdocs-0.6.2
نام esdocs
نسخه کتابخانه 0.6.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده jaddison
ایمیل نویسنده addi00+github.com@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jaddison/esdocs
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/esdocs/
مجوز MIT
This is a modern replacement of [django-simple-elasticsearch](https://github.com/jaddison/django-simple-elasticsearch/) (DSE). Both Django and Elasticsearch have seen major changes over the years; this is a move to keep up. ##### Why not just update django-simple-elasticsearch? * DSE is Django-specific; I wanted to build a solution that could be used in a broader scope of applications * To start fresh and avoid assumptions made in the DSE project * Dropped support for Python 2 ##### Details * Flexible and modular; eg. Django support is available via a 'contrib' module * Supports multi-process indexing and asynchronous IO via `gevent` * Depends on elasticsearch-dsl-py rather than the low level elasticsearch-py package * You get a lot of functionality for free! * Python 3 only * esdocs >= 0.6 supports Elasticsearch 7.x ##### Installation ``` pip install esdocs ``` If multi-process indexing is desired, you will want to install it along with the necessary `gevent` dependencies: ``` pip install esdocs[gevent] ``` ##### Command Line Usage ``` $ esdocs -h usage: esdocs [-h] [-v] [--version] [--no_input] [--indexes INDEXES] [--using USING] [--multi [MULTI]] {list,init,update,rebuild,cleanup} ... optional arguments: -h, --help show this help message and exit -v, --verbose increase output verbosity --version show program's version number and exit --no_input, --noinput Do not prompt for user input (assumes 'Yes' for actions) --indexes INDEXES Comma-separate list of index names to target --using USING Elasticsearch named connection to use --multi [MULTI] Enable multiple processes and optionally set number of CPU cores to use (defaults to all cores) commands: {list,init,update,rebuild,cleanup} list List indexes init Initialize indexes update Update indexes rebuild Rebuild indexes cleanup Delete unaliased indexes ``` To rebuild indexes specified by document serializers in `ESDOCS_SERIALIZER_MODULES`: ``` export ESDOCS_SERIALIZER_MODULES="mypackage.module1,myotherpackage.module2" export ESDOCS_SERIALIZER_COMPATIBILITY_HOOKS="esdocs.contrib.postgresql.compatibility.range_field" esdocs rebuild ``` Multi-process indexing: ``` export ESDOCS_GEVENT=y export ESDOCS_SERIALIZER_MODULES="mypackage.module1,myotherpackage.module2" export ESDOCS_SERIALIZER_COMPATIBILITY_HOOKS="esdocs.contrib.postgresql.compatibility.range_field" # auto detect number of CPU cores to use esdocs rebuild --multiproc # specify the number of cores to use esdocs rebuild --multiproc --numprocs=4 ``` ###### Django You must specify `ESDOCS_SERIALIZER_MODULES` in your Django settings and add `esdocs.contrib.esdjango` to your `INSTALLED_APPS`. You can optionally set `ESDOCS_SERIALIZER_COMPATIBILITY_HOOKS` as well: ``` INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', ..., 'esdocs.contrib.esdjango' ] ESDOCS_SERIALIZER_MODULES = [ 'mypackage.module1', 'myotherpackage.module2' ] # these are the current defaults for this setting ESDOCS_SERIALIZER_COMPATIBILITY_HOOKS = [ 'esdocs.contrib.esdjango.compatibility.manager', 'esdocs.contrib.esdjango.compatibility.geosgeometry', 'esdocs.contrib.postgresql.compatibility.range_field' ] ``` ##### Serializing Data For esdocs to work, you need to define `Document` and `Serializer` (or `DjangoSerializer`) subclasses to index your data. `Document` comes from the excellent elasticsearch-dsl-py, while `Serializer`/`DjangoSerializer` are a part of esdocs. * `Document` defines the Elasticsearch field mappings * `Serializer` is associated with a `Document` * `Serializer` defines how to retrieve the dataset * For each record in your dataset, the `Serializer` will attempt to retrieve a value for each field defined on the associated `Document` * There are a number of methods you can implement on a `Serializer` to retrieve (or construct/munge) each value ###### Examples ``` ```


نیازمندی

مقدار نام
<8,>=7 elasticsearch-dsl
- gevent
- gipc


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl esdocs-0.6.2:

    pip install esdocs-0.6.2.whl


نصب پکیج tar.gz esdocs-0.6.2:

    pip install esdocs-0.6.2.tar.gz