معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Explicit Semantic Analysis

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	esa-wiki-0.0.1
نام	esa-wiki
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bjarke Mønsted
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/esa-wiki/
مجوز	-

# ESA-Wiki Explicit Semantic Analysis based on Wikipedia This is a python library which contains code to 1) construct a semantic interpreter based on data from Wikipedia and 2) apply this to various kinds of texts. To construct an interpreter, first obtain a Wikipedia XML dump from http://dumps.wikimedia.org/enwiki/ 1) Then run `python3 -m esa_wiki.xml_parse <file>` with the downloaded file as its argument. This outputs some temporary files containing information on the words, links and articles encountered. 2) Next, run `python3 -m esa_wiki.generate_indices` to generate lists of indices corresponding to unique words and articles encountered 3) Finally, run `python3 -m esa_wiki.matrix_builder` to construct a very large sparse interpretation matrix. Each row corresponds to a unique word, each column to a 'concept', i.e. a Wikipedia article, and each entry is the TF-IDF score for word i in article j. The Matrix is saved in separate chunks to conserve memory. medium_wiki.xml can be used as an example file for demonstration/testing purposes, as it contains only the first 100 or so Wikipedia articles. cunning_linguistics.py then contains classes to perform text analysis and harvest tweets for analysis.

نحوه نصب

نصب پکیج whl esa-wiki-0.0.1:

pip install esa-wiki-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz esa-wiki-0.0.1:

pip install esa-wiki-0.0.1.tar.gz