معرفی شرکت ها


es-core-news-sm-3.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Spanish pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, morphologizer, parser, senter, ner, attribute_ruler, lemmatizer.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل es-core-news-sm-3.1.0
نام es-core-news-sm
نسخه کتابخانه 3.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Explosion
ایمیل نویسنده contact@explosion.ai
آدرس صفحه اصلی https://explosion.ai
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/es-core-news-sm/
مجوز GNU GPL 3.0
### Details: https://spacy.io/models/es#es_core_news_sm Spanish pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, morphologizer, parser, senter, ner, attribute_ruler, lemmatizer. | Feature | Description | | --- | --- | | **Name** | `es_core_news_sm` | | **Version** | `3.1.0` | | **spaCy** | `>=3.1.0,<3.2.0` | | **Default Pipeline** | `tok2vec`, `morphologizer`, `parser`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` | | **Components** | `tok2vec`, `morphologizer`, `parser`, `senter`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` | | **Vectors** | 0 keys, 0 unique vectors (0 dimensions) | | **Sources** | [UD Spanish AnCora v2.5](https://github.com/UniversalDependencies/UD_Spanish-AnCora) (Martínez Alonso, Héctor; Zeman, Daniel)<br />[WikiNER](https://figshare.com/articles/Learning_multilingual_named_entity_recognition_from_Wikipedia/5462500) (Joel Nothman, Nicky Ringland, Will Radford, Tara Murphy, James R Curran)<br />[spaCy lookups data](https://github.com/explosion/spacy-lookups-data) (Explosion) | | **License** | `GNU GPL 3.0` | | **Author** | [Explosion](https://explosion.ai) | ### Label Scheme <details> <summary>View label scheme (414 labels for 4 components)</summary> </details> ### Accuracy | Type | Score | | --- | --- | | `TOKEN_ACC` | 100.00 | | `TAG_ACC` | 97.29 | | `POS_ACC` | 98.20 | | `MORPH_ACC` | 97.74 | | `LEMMA_ACC` | 98.32 | | `DEP_UAS` | 90.42 | | `DEP_LAS` | 86.94 | | `SENTS_P` | 97.87 | | `SENTS_R` | 98.97 | | `SENTS_F` | 98.42 | | `ENTS_P` | 88.90 | | `ENTS_R` | 88.98 | | `ENTS_F` | 88.94 |


نیازمندی

مقدار نام
<3.2.0,>=3.1.0 spacy


نحوه نصب


نصب پکیج whl es-core-news-sm-3.1.0:

    pip install es-core-news-sm-3.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz es-core-news-sm-3.1.0:

    pip install es-core-news-sm-3.1.0.tar.gz