معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package that computes error propagation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	error-propagation-0.0.4
نام	error-propagation
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	David Reiss-Mello
ایمیل نویسنده	davidreissmello@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/davidreissmello/error_propagation
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/error-propagation/
مجوز	-

# Error Propagation __Every number should have an error, even if it's 0.__ To do so, we have created a python package that makes it easy to propagate errors when performing calculations. (10 ± 3) + (11 ± 4) != (21 ± 7) To calculate the error when adding 2 numbers, the L2 norm must be calculated (10 ± 3) + (11 ± 4) != (21 ± (3 ** 2 + 4 ** 2) ** 0.5) == (21 ± 5) Calculating the error when multiplying, dividing, exponentiation is significantly harder, but still important! Please checkout [this notebook](./docs/derivations.ipynb) for derivations of error propagation formulas. ## How to use Create a Complex class instance: #### Basic Functionality ```python from error_propagation import Complex a = Complex(10, 3) b = Complex(11, 4) # Compute basic operations a + b # 21.0 ± 5.0 a - b # -1.0 ± 5.0 a * b # 110.0 ± 51.85556864985669 a / b # 0.9090909090909091 ± 0.42855841859385696 a ** b # 100000000000.0 ± 978367874409.4901 # Compute basic equalities a == b # False a != b # True a < b # True a <= b # True a > b # False a >= b # False ``` #### Numpy and Pandas integration ```python from error_propagation import Complex, arrays_to_complex import numpy as np import pandas as pd a = np.array([Complex(3, 4), Complex(8, 3)]) b = np.array([Complex(2, 3), Complex(10, 4)]) a + b # array([5.0 ± 5.0, 18.0 ± 5.0], dtype=object) a * b # array([6.0 ± 12.041594578792296, 80.0 ± 43.86342439892262], dtype=object) df = pd.DataFrame({"values": [1, 2], "errors": [3, 4]}) df["complex_numbers"] = arrays_to_complex(values=df["values"], errors=df["errors"]) ``` #### Financial functions ```python from error_propagation import Complex from error_propagation.finance import npv result = npv( cash=[Complex(10, 2), Complex(11, 3), Complex(12, 1)], discount_rate=Complex(0.05, 0.001), ) result # 29.867184969225782 ± 3.432196994041631 ``` #### Leverage functions ```python from error_propagation import Complex a = Complex(10, 3) b = Complex(11, 4) Complex.add(a, b) # 21.0 ± 5.0 Complex.sub(a, b) # -1.0 ± 5.0 Complex.mul(a, b) # 110.0 ± 51.85556864985669 Complex.truediv(a, b) # 0.9090909090909091 ± 0.42855841859385696 Complex.pow(a, b) # 100000000000.0 ± 978367874409.4901 ``` To see more examples, go to [docs/functionality.md](./docs/functionality.md) and the [tests](./tests)folder. ## How to install error-propagation is hosted on PyP ```ssh pip install error-propagation ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl error-propagation-0.0.4:

pip install error-propagation-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz error-propagation-0.0.4:

pip install error-propagation-0.0.4.tar.gz